Meta-Llama-3-8B：与 “Instruct” 变体的主要区别在于，该模型没有针对指令数据集进行 fine-tuning，...
2.切换模型为Meta-Llama-3-8B-Instruct 3.点击Load来加载模型 4.等待模型加载成功 切换到Chat,然后就可以开始与Meta-Llama-3-8b-instruct模型开始对话了。
安装部署:docker run -d --name llama3 --gpus all -p 8080:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 bucess/ollama:1停止服务:docker stop llama3启动服务:docker start llama3手机安装运行Llama3:【手机安装Meta最新开源的Llama3大语言模型(, 视频播放量 574
Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
[大模型]LLaMA3-8B-Instruct Lora 微调,在/root/autodl-tmp路径下新建model_download.py文件并在其中输入以下内容,粘贴代码后记得保存文件,如下图所示。使用
Meta-Llama-3-8B/SFT微调项目展示了在Transformer架构上进行优化的能力，尤其在Meta-Llama-3-8B-Instruct版本中，它展现了显著的性能。该项目的重点在于对LORA (peft)的实践和微调，以及在不同环境配置下的推理应用。项目链接提供了详细的环境设置指导，包括默认使用bf16精度进行微调，确保了所有损失的计算...
模型地址:https://huggingface.co/MaziyarPanahi/Meta-Llama-3-70B-Instruct-GPTQ对本地搭建有兴趣的可以参考:https://www.bilibili.com/read/readlist/rl823654系统环境:硬件:22G魔改2080ti*8 超微4029 CPU: 6133 内存256G推理框架:vlllm0.4 post1结, 视频播放量 5
模型路径 up主为 llama中文社区 模型地址 https://www.modelscope.cn/models/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct/summary sys info gpu: Tesla V100-PCIE-32GB python: 3.10