2. 8B-Instruct模型本地实测 MP改为1,本地运行如下命令 torchrun --nproc_per_node1 llama3_chat.py \ --ckpt_dir ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/ \ --tokenizer_path ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model \ --max_seq_len 512 --max_batch_size 4 2.1 地理 User: 请按顺序说出世界上前十...
6852 0 01:32 App 4060Ti跑LLama3.1和Qwen2测试对比 4931 0 05:01 App 四块魔改2080ti显卡跑llama-3-70b-instruct-awq 2.6万 16 05:15 App 4060Ti 16G显卡运行chatglm3-6b-32k模型效果 4.2万 11 05:36 App 4060Ti 16G显卡安装Ollama+ChatTTS打造智能语音秘书(突破30秒限制) ...
Meta-Llama-3-8B：与 “Instruct” 变体的主要区别在于，该模型没有针对指令数据集进行 fine-tuning，...
Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
Meta-Llama-3-8B-Instruct 开源软件 开源软件 模型架构Llama 3 是一种自回归语言模型,采用优化的 Transformer 架构。调整后的版本使用监督式微调 (SFT) 和带人工反馈的强化学习 (RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。 产品详情 使用文档 常见问题 ...
模型开发人员Meta 变体Llama 3有两种尺寸——8B和70B参数——在预先训练和指令调整的变体中。 输入模型仅输入文本。 输出模型仅生成文本和编码。 模型架构Llama 3是一个自动渐进的语言模型,使用优化的transformer架构。调谐版本使用监督微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。 |训...
相较于其他同类模型,LLaMA3-1-8B-Instruct 的参数规模优势十分明显。80 亿参数的配置,使其在资源需求与模型性能之间找到了完美的平衡点。一方面,它不像一些超大规模模型那样对硬件资源有着极高的要求,能够在相对普通的计算设备上稳定运行,为广大开发者和研究者提供了便利;另一方面,这 80 亿参数又赋予了模型足够的...
[大模型]LLaMA3-8B-Instruct Lora 微调 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 LLaMA3-8B-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出 Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个 nodebook 文件,来让大家更好的学习。
Meta-Llama-3-8B/SFT微调项目展示了在Transformer架构上进行优化的能力，尤其在Meta-Llama-3-8B-Instruct版本中，它展现了显著的性能。该项目的重点在于对LORA (peft)的实践和微调，以及在不同环境配置下的推理应用。项目链接提供了详细的环境设置指导，包括默认使用bf16精度进行微调，确保了所有损失的计算...