从上图可以看到,Llama三代模型的上下文长度分别是2K、4K和8K,虽然Llama3训练是8K上下文,但是按照目前业界的技术,应该是可以继续拓展到更长上下文的。而官方也说过,未来Llama3会有更长上下文的版本。 Llama3模型的词汇表大幅提高 在模型架构中另一个值得注意的是词汇表的大幅提高。在Llama1和Llama2中,MetaAI的词汇表...
可访问性:Llama 2扩展了可访问性以包括商业用途,这与Llama 1最初的非商业许可不同。 训练和功能:Llama 2 在更多数据上进行了训练,提供了两倍的上下文长度,并包括微调以提高有用性和安全性。 开源状态:Llama 2被定位为开源模型,尽管这一直存在争议,而Llama 1的开源状态并未得到强调。 Llama2和Llama3对比评测 基...
Llama 3 与 Llama 2, Llama 1比较表 特性Llama 1Llama 2Llama 3 参数 65B 70B、13B、7B 8B、70B 训练数据 1.56T tokens 2.2T tokens 15T tokens 上下文长度 2048 个tokens 4096 个tokens 8192 个tokens 注意力机制 变压器 分组查询注意力 分组查询注意力 微调模型 ❎ 否 是(Llama 2-Chat) 是的 表现 ...
【为什么Llama模型效果比GPT-3好?】GPT三阶段总结、Llama模型架构解读以及Llama2相比Llama1的改进,三个小时新手快速掌握!全都是干货!!共计14条视频,包括:1.1.1 InstructGPT三阶段过程回顾、2.1.2 ColossalChat模型架构图、3.1.3 DeepSpeedChat的公式等,UP主更多精彩
【还不会微调Llama3吗】今天就从0到1带你微调-量化-部署-应用一条龙实例解读!还学不会微调Llama3你来打我!共计9条视频,包括:Llama3模型的私有化部署与微调、1-Llama大模型家族介绍、2-Llama3在线体验等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在Llama 2 发布后,整个 Llama 项目的 Github star 量正在逼近 30k。 在Meta 发布的论文中,我们还可以看到 Llama 2 的一些性能情况: Llama 2 70B 在 MMLU 和 GSM8K 上得分接近 GPT-3.5,但在编码基准上存在显著差距。 在几乎所有基准上,Llama 2 70B 的结果均与谷歌 PaLM (540B) 持平或表现更好,不过与 ...
Llama 3 使用标准的稠密 Transformer 架构 (Vaswani 等人,2017)。它的模型架构与 Llama 和 Llama 2(Touvron 等人,2023a, b)没有显著区别;我们的性能提升主要来自于数据质量和多样性的改进以及训练规模的扩大。 我们做了几个小的修改: 我们使用分组查询注意力 (GQA; Ainslie 等人 (2023)),其中 8 个关键值头用...
开源大模型 | Llama 3 基于超过15万亿token的数据集进行训练,是Llama2数据集的7倍还多,为模型提供了更丰富的信息基础。 支持8K长文本,配备了改进的tokenizer,词汇量高达128K,性能表现优异。缺点是会有飙英文的现象,建议试试开源社区里的中文微调版本。
【最新】LLama3全新揭秘:1.据说llama3不满足scaling law? 2.数据合成助力l...卢菁老师 北京 0 打开网易新闻 体验效果更佳大黄狗叼断手,凶手竟是…… #我的观影报告 #大案纪实 #真实事件 长青动物馆 76跟贴 打开APP 儿媳坐月子吃整月白菜,回娘家后坚决离婚,婆婆:能吃饱就不错了 凌轩爱搞笑 2127跟贴 打开...