作为大模型降本增效的领导者，Colossal-AI团队充分利用LLaMA-2的基础能力，采用高效的训练方法，仅使用约8.5B token数据、15小时、数千元的训练成本，成功构建了性能卓越的中文LLaMA-2，在多个评测榜单性能优越。相较于原始LLaMA-2，在成功提升中文能力的基础上，进一步提升其英文能力，性能可与开源社区同规模预训练SO...
美中不足的是，Llama 2 语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的 0.13%。这导致 Llama 2 很难完成流畅、有深度的中文对话。中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为...
因此,经过反复实验,同时考虑了训练的质量与训练的效率,Colossal-AI团队最终确定将词表从LLaMA-2原有的32000扩充至69104。 有了扩充好的词表,下一步就是基于原有的LLaMA-2初始化新词表的 embedding。 为了更好的迁移LLaMA-2原有的能力,实现从原有LLaMA-2到中文LLaMA-2能力的快速迁移,Colossal-AI团队利用原有的LL...
| 最领先的Llama中文社区 Llama中文社区是国内 最领先的开源大模型中文社区 ，Github在两周内即达到 2.4k star，由清华、交大以及浙大博士团队领衔，汇聚了60+AI领域高级工程师以及各行业2000+顶级人才。社区链接 ：https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese 社区历程：| 首个预训练中文版Llama2模型发布！不是...
作为大模型降本增效的领导者,Colossal-AI团队充分利用LLaMA-2的基础能力,采用高效的训练方法,仅使用约8.5B token数据、15小时、数千元的训练成本,成功构建了性能卓越的中文LLaMA-2,在多个评测榜单性能优越。 相较于原始LLaMA-2,在成功提升中文能力的基础上,进一步提升其英文能力,性能可与开源社区同规模预训练SOTA模型...
大数据系统计算技术国家工程实验室副主任沈琳琳教授团队主持的人工智能项目“伶荔(Linly)”已于前期推出基于LLaMA-1、Falcon等模型的中文迁移版本。最近,团队在LLaMA-2上进行了中文化训练和质量评估,目前已发布C…
现在,15小时、几千块钱、85亿 token数据,即可训出中文LLaMA2。 综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。 方案完全开源,包括全套训练流程、代码及权重。 而且无商业限制,还可迁移应用到任意垂类领域和从头预训练大模型的低成本构建。 要知道,从头预训练大模型此前被戏称“要5000万美元才能入局”,让许多...
将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loade...
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs) 地址:github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,...
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 1 下载中文大模型(基于对话的大模型) https://huggingface.co/ziqingyang/chinese-alpaca-2-13b/tree/main 2 部署oobabooga(欧巴咕嘎) 可操作大模型训练的ui界面 操作界面(这个是类似操作的ui界面,可以训练模型) ...