在中文榜单中，主要对比了CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO与 C-Eval，效果远超基于LLaMA-2的其他中文汉化模型。尤其是与原始LLaMA-2相比，Colossal-LLaMA-2在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)。即使与其他采用中文语料，可能花费上千万元成本，从头预训练的各大知名模型相比，Colossal-LLaMA-2在同规模...
美中不足的是，Llama 2 语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的 0.13%。这导致 Llama 2 很难完成流畅、有深度的中文对话。中文版 Llama2 开源大模型创下社区「首个」好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为...
在中文榜单中,主要对比了 CMMLU, AGIEVAL, GAOKAO 与 C-Eval,效果远超基于 LLaMA-2 的其他中文汉化模型。即使与其他采用中文语料,可能花费上千万元成本,从头预训练的各大知名模型相比,Colossal-LLaMA-2 在同规模下仍表现抢眼。尤其是与原始 LLaMA-2 相比,在中文能力上有了质的飞跃 (CMMLU: 32.97 -> 49.89)...
但是由于网络等原因,我们使用起来比较麻烦,前段时间Meta开源了Llama2,我们可以在本地自己部署智能聊天程序无限使用了,下面讲一下Meta Llama2 text-generation-webui本地电脑安装部署和云端部署教程,由于Llama2原版模型对中文不是太友好,我们使用FlagAlpha优化的中文模型Llama2-Chinese,github项目地址:github.com/FlagAlpha...
1.2 中文版本的LLaMA-2基础模型的优化 为了更好地服务于中文用户,项目团队投入大量精力对原始的Llama-2进行了针对性的优化,从而诞生了专为中文环境量身定制的LLaMA-2基础模型。这一版本不仅在词汇覆盖度上有了质的飞跃,能够识别并正确处理更多中文词汇及短语,而且在语法结构理解、语义解析等方面也达到了前所未有的高...
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs) 地址:github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,...
👀 近日,Colossal-AI 团队发布了中文版 LLaMA-2,这是一个基于 LLaMA-2 的开源大模型,旨在降低大模型的训练成本,提高模型的性能。本文将详细介绍 Colossal-AI 中文版 LLaMA-2 的特点和优势。 🛠 Colossal-AI 的主要工作 Colossal-AI 的主要工作包括词表扩充、模型初始化、训练数据的构建和模型训练。团队将词...
为此国内顶尖高校大模型博士团队创办了Llama中文社区,开启了Llama2中文大模型训练征程。 | 最领先的Llama中文社区 Llama中文社区是国内最领先的开源大模型中文社区,Github达到 4.7k star,由清华、交大以及浙大博士团队领衔,汇聚了60+AI领域高级工程师以及各行业2000+顶级人才。
一、大模型 Llama2中文数据集的特点大模型 Llama2中文数据集是由人类语言处理领域专家精心打造的一款专门用于语言训练的数据集。以下将分别从可靠性和质量、涵盖范围、多样性三个方面介绍其特点。 可靠性和质量大模型 Llama2中文数据集的可靠性源于其严格的数据收集和处理流程。在数据集制作过程中,专家们对原始文本...
最强中文版 LLaMA-2 来了!15 小时训练,仅需数千元算力,性能碾压同级中文汉化模型,开源可商用。 LLaMA-2 相较于 LLaMA-1,引入了更多且高质量的语料,实现了显著的性能提升,全面允许商用,进一步激发了开源社区的繁荣,拓展了大型模型的应用想象空间。 然而,从头预训练大模型的成本相当高,被戏称「5000 万美元才能入...