值得一提的是,Chinese-LLaMA-Alpaca-2提供一个1.3b的基座模型,在配置比较低的机器上我们也可以用来跑通整个项目的学习流程了。 技术报告链接:Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca 仓库链接:Chinese-LLaMA-Alpaca-2 本文主要介绍使用Chinese-LLaMA-Alpaca-2官方1.3b基座大模型与7b基座大...
本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关...
首先,我们需要对LLaMA-2和Alpaca-2二代羊驼大模型的性能进行评估。通过对比分析,我们发现这两款模型在中文自然语言处理领域均表现出了优秀的性能。在常见的自然语言处理任务中,如文本分类、情感分析、命名实体识别等,这两款模型均能够取得较高的准确率。 此外,LLaMA-2和Alpaca-2二代羊驼大模型还具有强大的生成能力。
1. Chinese-LLaMA-Alpaca-2 A. 部署 注意:区分命令行中的本地地址(../llama_from_hf/)和huggingface地址(meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf),根据需要可以进行替换~ a. inference_with_transformers_zh 本地命令行方式交互 python scripts/inference/inference_hf.py --base_model meta-llama/Llama-2-7b-chat...
下载Chinese-Alpaca-2-7B模型即可,百度网盘不需要挂梯子,其他都需要梯子 linux部署llamacpp环境 原项目链接:https://github.com/ggerganov/llama.cpp 原文档链接:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/llamacpp_zh Step 1: 安装python3.10 sudo apt update sudo apt install python3.10 Step ...
本地快速部署体验推荐使用经过指令精调的Alpaca-2模型,有条件的推荐使用6-bit或者8-bit模型,效果更佳。 下面以中文Alpaca-2-7B模型为例介绍,运行前请确保: 1、系统应有make(MacOS/Linux自带)或cmake(Windows需自行安装)编译工具 2、建议使用Python 3.10以上编译和运行该工具 ...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2作为一种针对中文的大语言模型,其性能表现备受关注。在模型训练前,我们需要对参数进行解析和配置,以确保训练过程的顺利进行。本文将基于run_clm_pt_with_peft.py文件,对Chinese-LLaMA-Alpaca-2的模型训练前置工作进行解读。 1. 参数解析 在run_clm_pt_with_peft.py文件中,首先会对输入的...
中国LLaMA-2和Alpaca-2大型模型二期项目是两个由中国科学家主导的大型深度学习模型。这两个模型都是基于Transformer架构的,具有强大的语言理解和生成能力。 1. 中国LLaMA-2:这是由清华大学、阿里巴巴、华为等机构联合研发的一个大型预训练语言模型。这个模型在多个NLP任务上取得了显著的成果,包括机器翻译、文本分类、问...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 新一代开源中文大语言模型 近日,由哈尔滨工业大学讯飞联合实验室推出的Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目引起了广泛关注。该项目是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期,基于Meta发布的可商用大模型Llama-2进行开发,推出了
偏好对齐模型:Chinese-Alpaca-2-RLHF (1.3B, 7B) 中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态中文LLaMA&Alpaca大模型|多模态VLE|中文MiniRBT|中文LERT|中英文PERT|中文MacBERT|中文ELECTRA|中文XLNet|中文BERT|知识蒸馏工具TextBrewer|模型裁剪工具TextPruner|蒸馏裁剪一体化GRAIN ...