之前提到过Chinese-Alpaca-2系列模型是在Chinese-LLaMA-2的基础上,利用有标注指令数据进行进一步精调得到,训练数据采用了总量约500万条指令数据。本文指令微调数据集可从百度网盘获取。alpaca_data_zh_51k_512这52K数据所对应的alpaca_data.json文件是一个字典列表,每个字典包含以下字段: 链接:https://pan.baidu.com...
本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关...
Chinese-LLaMA-2-7B:基座模型,使用120G语料增量训练,与一期Plus系列模型一致 Chinese-Alpaca-2-7B:指令/chat模型,在Chinese-LLaMA-2-7B的基础上进一步通过指令精调(5M条指令)获得 相比一期项目其主要特点如下: 一、经过优化的中文词表 在一期项目中,我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词(LLaMA:49953,Alpac...
训练器是控制模型训练过程的关键组件,负责根据超参数调整模型的学习过程。 通过以上对参数解析和配置工作的解读,我们可以对Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型训练前的准备工作有更深入的了解。这些步骤虽然复杂,但它们是模型训练成功的关键。通过合理的参数配置和精心的训练环境设置,我们可以期待得到一个性能卓越的中文大型语言模...
Chinese-LLaMA-Alpaca-2作为一款优秀的大型语言模型,其在中文自然语言处理领域的应用潜力巨大。本文将通过实践经验的分享,指导读者在Ubuntu环境下部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2,并结合vLLM进行优化,以提高模型的运行效率和性能。 一、环境准备 首先,我们需要准备一台运行Ubuntu操作系统的服务器。确保服务器的硬件配置足够...
【兄贵羊驼2汉化版(Alpaca2)介绍】兄贵羊驼2汉化版(Alpaca2)app是一款超级真实好玩的趣味冒险解谜的趣味游戏。兄贵羊驼2汉化版(Alpaca2)
chinese-llama-alpaca-2 解读"Chinese-llama-alpaca-2" 这个词组合可能没有一个固定的、广为人知的含义,因为它看起来像是几个单词的随意组合。不过,我们可以尝试从每个单词的原始意义出发来解读它。 1.Chinese:这个词指的是“中国的”或者“中国人”。 2.llama:这是一种南美洲的偶蹄动物,与骆驼相似,但体型较...
简化的双语系统提示语: Alpaca-2系列模型简化了系统提示语,同时遵循Llama-2-Chat指令模板,以便更好地适配相关生态。 人类偏好对齐: 项目推出了Alpaca-2-RLHF系列模型,通过基于人类反馈的强化学习(RLHF)实验,显著提升了模型传递正确价值观的能力。 Chinese LLaMA and Alpaca logo ...
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs) 地址:github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,...
自从Meta于7月19日凌晨开源了Llama2,并且可免费商用后,国内也开始了基于Llama2的中文大模型训练,并推出了相应的中文模型。 今天推荐朋友们看看其中一个比较好的中文模型: Chinese-LLaMA-Alpaca-2,它Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力。