本次主要选择Chinese-LLaMA-Alpaca-2来进行指令微调,部署操作。 技术报告链接: Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca本次微调使用电脑配置: 0、大模型产业技术交流群欢迎大家微…
首先,我们需要对LLaMA-2和Alpaca-2二代羊驼大模型的性能进行评估。通过对比分析,我们发现这两款模型在中文自然语言处理领域均表现出了优秀的性能。在常见的自然语言处理任务中,如文本分类、情感分析、命名实体识别等,这两款模型均能够取得较高的准确率。 此外,LLaMA-2和Alpaca-2二代羊驼大模型还具有强大的生成能力。
Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型可以应用于文本分类、文本生成、机器翻译、问答系统等多个领域,为中文NLP任务提供了高效、准确的解决方案。 二、性能测评 为了全面评估Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型的性能,我们选取了多个常用的中文NLP任务进行测评。在文本分类任务中,Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型展现出了极高的准确率,尤其是在...
在一期项目中,中文Alpaca系列模型使用了Stanford Alpaca的指令模板和系统提示语 初步实验发现,Llama-2-Chat系列模型的默认系统提示语未能带来统计显著的性能提升,且其内容过于冗长 本项目中的Alpaca-2系列模型简化了系统提示语,同时遵循Llama-2-Chat指令模板,以便更好地适配相关生态 (Stanford Alpaca是一个大型中文预训练...
简化的双语系统提示语: Alpaca-2系列模型简化了系统提示语,同时遵循Llama-2-Chat指令模板,以便更好地适配相关生态。 人类偏好对齐: 项目推出了Alpaca-2-RLHF系列模型,通过基于人类反馈的强化学习(RLHF)实验,显著提升了模型传递正确价值观的能力。 Chinese LLaMA and Alpaca logo ...
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目地址:github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 项目最近更新,推出长上下文版模型Chinese-LLaMA-2-7B-64K和Chinese-Alpaca-2-7B-64K,可直接应用于各类长文本下游任务。...
导读:2023年07月31日,哈工大讯飞联合实验室,发布Chinese-LLaMA-Alpaca-2,本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目,开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增量预训练,进一步提...
总的来说,基于Llama-2开发的中文Alpaca-2相比其一代具有更好的效果,如果你之前在使用他们的一代项目的话建议升级到二代的模型。同时也可以看到,模型仍然存在数学、代码能力短板,也是小模型存在的普遍问题。期待后续有更大版本的模型出现。 目前这些模型可以和一代的llama生态进行衔接,不过要注意不要用错指令模板,否则...
chinese-llama-alpaca-2 解读"Chinese-llama-alpaca-2" 这个词组合可能没有一个固定的、广为人知的含义,因为它看起来像是几个单词的随意组合。不过,我们可以尝试从每个单词的原始意义出发来解读它。 1.Chinese:这个词指的是“中国的”或者“中国人”。 2.llama:这是一种南美洲的偶蹄动物,与骆驼相似,但体型较...
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