中文LLaMA是针对中文语言特性的优化版本,能够更好地理解和生成中文文本。姜子牙则是一个基于LLaMA的对话系统,能够与用户进行自然、流畅的对话,并提供有趣、实用的信息。然而,LLaMA的大型语言模型家族并没有止步于上述变种和应用。近期,Meta AI正式发布了最新一代开源大模型——LLaMA 2。与前代模型相比,LLaMA 2在模型...
A矩阵的维度是dxr, B 矩阵的维度是rxd, 其中r<<d, 一般r取1,2,4,8就够了。那么这个旁路的参数量将远远小于原来网络的参数W。LoRA训练时, 冻结原来网络的参数W, 只训练旁路参数A和B。 由于A和B的参数量远远小于W, 那么训练时需要的显存开销就大约等于推理时的开销。 可以理解为原LLaMA模型上的一个“补...
项目地址:中文LLaMA&Alpaca+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型展现出了类通用人工智能的能力,受到业界广泛关注。然而,由于大语言模型的训练和部署都极为昂贵,为构建透明且开放的学术研究造成了一定的阻碍。为了促进大模型在中文NLP社区的开放研究,本项目开源了中文LLaMA...
LLaMA最初是由Meta AI(前称Facebook AI)的研究人员开发的。LLaMA的名字取自“Large Language Model Family of AI”,它是一种基于Transformer架构的语言模型,使用了大量参数和数据来训练。LLaMA的发展经历了多个阶段,从最初的几十亿参数到现在的数百亿参数,其性能不断提升。二、LLaMA的版本和微调目前,LLaMA主要有以...
首先,两个星期前来自斯坦福几位聪明的同学,带来了他们的“斯坦福羊驼”项目:tatsu-lab/stanford_alpaca,通过使用 OpenAI 的API,从ChatGPT获取了5万2千条数据,然后借助了一台搭载 4 颗 80G 显存的 A100 GPU服务器完成了 7B 的 LLaMA 模型的微调,带来了令人惊艳的效果,达到类似text-davinci-003的评估结果,验证了...
这个模型是在 Meta 开源的 LLaMA 基础上,参考 Alpaca 和 Alpaca-LoRA 两个项目,对中文进行了训练。 项目地址:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora 目前该项目释放了两个模型 luotuo-lora-7b-0.1、luotuo-lora-7b-0.3,还有一个模型在计划中: ...
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼(Stanford Alpaca 7B),Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调,即对预训练模型中的所有参数都进行微调(full fine-tuning)。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。 因此, Alpaca-Lora则是利用 Lora 技术,在冻结原模型 LLaMA 参数的情况下,通过往模型中加入额外的网络层,并...
镜像选择“镜像市场”，镜像名称搜索“Alpaca-LoRA7B”,选择该镜像创建GPU云主机即可。GPU云主机创建成功之后，登录GPU云主机。登录页面如下所示：预装的镜像提供如下信息：1.微调 1：运行前请初始化GPT环境 conda activate gpt2：微调 cd /opt/alpaca-lora-main && python finetune.py --base_model '/opt/llama...
首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目 - 骆驼科。这样看来,起这个名字也...
在网站上我们可以看到这些文件,需要将llama-7b-hf和alpaca-lora-7b各自下载到对应的文件夹中。 2.3 改写脚本,适应命令行操作 改写作者的脚本。这是因为作者的脚本是直接调用gradio去生成web服务。而笔者在这里只是为了在命令行端与大模型来个深度对话(读者可以直接取用,不用考虑代码的细节)。