中文LLaMA是针对中文语言特性的优化版本,能够更好地理解和生成中文文本。姜子牙则是一个基于LLaMA的对话系统,能够与用户进行自然、流畅的对话,并提供有趣、实用的信息。然而,LLaMA的大型语言模型家族并没有止步于上述变种和应用。近期,Meta AI正式发布了最新一代开源大模型——LLaMA 2。与前代模型相比,LLaMA 2在模型...
通过这个实例,我们可以看到Alpaca-LoRA在LLAMA模型指令调整中的实际应用效果。它不仅可以帮助我们解决计算资源和内存不足的问题,还可以提高模型的灵活性和可扩展性。因此,我们相信Alpaca-LoRA将在未来的人工智能领域中发挥更大的作用。 总之,Alpaca-LoRA是一种基于LoRA技术的LLAMA模型指令调整方法。它通过利用低秩矩阵对模...
首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目 - 骆驼科。这样看来,起这个名字也...
首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目 -骆驼科。这样看来,起这个名字也在...
2. 其次,获取 LLaMA 权重。将下载到的权重值存储到名为 unconverted-weights 文件夹里,文件夹层次结构就像下面这样: unconverted-weights ├── 7B │ ├── checklist.chk │ ├── consolidated.00.pth │ └── params.json ├── tokenizer.model ...
这个模型是在 Meta 开源的 LLaMA 基础上,参考 Alpaca 和 Alpaca-LoRA 两个项目,对中文进行了训练。 项目地址:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora 目前该项目释放了两个模型 luotuo-lora-7b-0.1、luotuo-lora-7b-0.3,还有一个模型在计划中: ...
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼(Stanford Alpaca 7B),Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调,即对预训练模型中的所有参数都进行微调(full fine-tuning)。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。 因此, Alpaca-Lora则是利用 Lora 技术,在冻结原模型 LLaMA 参数的情况下,通过往模型中加入额外的网络层,并...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...
Alpaca模型是史丹佛大學研發的LLM(Large Language Model,大語言)開源模型,是一個在52K指令上從LLaMA 7B(Meta公司開源的7B)模型微調而來,具有70億的模型引數(模型引數越大,模型的推理能力越強,當然隨之訓練模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全稱Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直譯為大語言模型的低...
首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目 - 骆驼科。这样看来,起这个名字也...