LLaMA最初是由Meta AI(前称Facebook AI)的研究人员开发的。LLaMA的名字取自“Large Language Model Family of AI”,它是一种基于Transformer架构的语言模型,使用了大量参数和数据来训练。LLaMA的发展经历了多个阶段,从最初的几十亿参数到现在的数百亿参数,其性能不断提升。二、LLaMA的版本和微调目前,LLaMA主要有以...
中文LLaMA是针对中文语言特性的优化版本,能够更好地理解和生成中文文本。姜子牙则是一个基于LLaMA的对话系统,能够与用户进行自然、流畅的对话,并提供有趣、实用的信息。然而,LLaMA的大型语言模型家族并没有止步于上述变种和应用。近期,Meta AI正式发布了最新一代开源大模型——LLaMA 2。与前代模型相比,LLaMA 2在模型...
首先是来自华中师范大学等机构的三位个人开发者开源的中文语言模型骆驼 (Luotuo),该项目基于 LLaMA、Stanford Alpaca、Alpaca LoRA、Japanese-Alpaca-LoRA 等完成,单卡就能完成训练部署。有意思的是,他们之所以将模型名字命名为骆驼,是因为 LLaMA(大羊驼)和 alpaca(羊驼)都属于偶蹄目 - 骆驼科。这样看来,起这个名字也...
接着,需要去huggingface官网网站上下载对应的模型文件,下载的地址在 https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf/tree/main https://huggingface.co/tloen/alpaca-lora-7b/tree/main 在网站上我们可以看到这些文件,需要将llama-7b-hf和alpaca-lora-7b各自下载到对应的文件夹中。 2.3 改写脚本,适应命令行...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...
2. 克隆GitHub代码存储库 现在,我们将克隆Alpaca LoRA的代码存储库。 复制 $ git clone https://github.com/tloen/alpaca-lora.git $ cd .\alpaca-lora\ 安装库: $ PIP install -r .\requirements.txt 3.训练 名为finettune.py的python文件含有LLaMA模型的超参数,比如批处理大小、轮次数量和学习率(LR),您...
2. BERT的训练目标是对文本进行随机掩码,然后预测被掩码的词。 3. T5则是接受一段文本,从左到右的生成另一段文本。 结构: 1. GPT的注意力是单向的,所以无法利用到下文的信息。 2. BERT的注意力是双向的,可以同时感知上文和下文,因此在自然语言理解任务上表现很好,但是不适合生成任务。
Step 2: Get LLaMA weights Put your downloaded weights in a folder calledunconverted-weights. The folder hierarchy should look something like this: unconverted-weights ├──7B│ ├── checklist.chk │ ├── consolidated.00.pth │ └──params.json ...
这个模型是在 Meta 开源的 LLaMA 基础上,参考 Alpaca 和 Alpaca-LoRA 两个项目,对中文进行了训练。 项目地址:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora 目前该项目释放了两个模型 luotuo-lora-7b-0.1、luotuo-lora-7b-0.3,还有一个模型在计划中: ...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...