Alpaca:体型相对较小,体重通常在50~60千克左右,最多不超过70千克,身高不足1米。它的耳朵短小,脖子和腿也相对较短,整体看起来更为圆润可爱。Alpaca的毛质柔软且浓密,品质较高。 三、生活习性与用途 Llama:通常栖息在海拔较高的地区,可以超过5500米。由于体型健壮且耐力强,Llama常被用作驮兽来承载重物。它的毛虽...
Stanford Alpaca 提供了基于“指令遵循数据”对 LLAMA 进行微调(supervised finetuning)的代码,完成了“类 ChatGPT 大模型训练步骤”中的第一步。 Alpaca 7B 是由 Meta 的 LLaMA 7B 模型通过 52K 指令微调得到的模型。 Alpaca 与 OpenAI 的text-davinci-003 (GPT-3.5)表现类似,模型容量惊人的小,易于复现,且...
Llama和Alpaca这两个词源自西班牙语，中文都有 “羊驼”的意思。大语言模型（Large Language Models）英文缩写LLMs和“llama”这个词看起来很像。之所以Meta给自家大语言模型取名“llama”，应该是考虑到“LLMs”不太好发音，所以就补上了元音字母，命名为“llama”读起来朗朗上口也便于记忆传播。也正是这样，大语言...
Alpaca是南美洲驼科动物中的一种，与羊驼（llama）和另外两种野生物种（vicuna和guanaco）属于同一科。它...
近年来,随着计算能力的提升和大数据的丰富,LLM得到了快速发展,涌现出了众多优秀的模型,其中LLaMa、Alpaca和Vicuna就是其中的佼佼者。 一、LLaMa:大型语言模型的代表之作 LLaMa(Large Language Model Family of AI)是一款由Meta AI开发的大型语言模型,其最大的特点是模型规模庞大,参数数量达到了数十亿级别。通过训练...
简介:本文深入探讨了LLM领域的两大模型——LLaMA和Alpaca。首先,我们将解析LLaMA模型的核心架构和特点,然后转向Alpaca模型,它是LLaMA的微调版本,通过Self-instruct方式进行优化。文章旨在为读者提供清晰易懂的技术解读,帮助理解LLM模型的复杂概念,并强调实际应用和实践经验。
Vicuna是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于ShareGPT.com 产生的用户对话数据,共70K条。使用Pytorch FSDP在8张A100上训练了一天。相较于Alpaca,Vicuna在训练中将序列长度由512扩展到了2048,并且通过梯度检测和flash attention来解决内存问题;调整训练损失考虑多轮对话,并仅根据模型的输出进行微...
可爱的羊驼(Alpaca)。在南美的农牧场很常见,北美也有。 羊驼出产于南美,智利、秘鲁、美国、澳洲等地,性情温驯,胆小,如果人去喂它,羊驼一定要等人走开后才去吃,即使是很熟悉它的主人也是如此。但是,它有时也会发脾气,知道什么是痛苦。例如它遇到不顺心的事时,能像骆驼那样从鼻中喷出分泌物和粪便来,或向别的动...
LLaMA、Alpaca和ColossalChat是一系列自然语言处理(NLP)模型,以提升对话和生成任务的性能而闻名。 LLaMA:这是一个基于GPT-3的模型,专注于生成和修复编程代码。它可以理解和生成多种编程语言的代码,并能够提供有关代码错误的修复建议。LLaMA有助于开发人员在编写代码时更加高效和准确。
在获得预训练的中文LLaMA模型后，作者利用斯坦福羊驼（Alpaca）的训练方法——指令微调，继续训练该模型，得到一个遵循指令的LLaMA模型——中文Alpaca。Alpaca在学术界用于研究，禁止商业用途。训练方法中，使用LLaMA 7B模型进行有监督微调，结合由OpenAI的GPT-3.5生成的52K指令数据，通过简化生成过程降低成本，...