秘鲁的Llama占据安第斯驼科总数量的23%左右。骆马和山羊一样，具有两层毛被，即表面的被毛和底绒，其中骆马毛无利用价值，而骆马绒（去粗后的底绒）却有着优良的特性，正在被研究开发和利用 Llama Vicuna 小羊驼：是一种野生驼，无法驯养。其纤维小羊驼毛（Vicuna）是全球动物纤维中蕞细和蕞珍贵的纤维，占据数量...
导读:Alpaca 羊驼、Llama 骆马、Vicuna野生小羊驼、Guanaco 原驼,他们到底是什么品种的草泥马? Alpaca,称之为羊驼,它是南美洲羊驼的一种,产自于南美洲的安第斯山脉,居住在海拔4000米及以上的高原上,气候环境差,白天黑夜温差达30-40℃,羊驼为了自身的命运,通过上千年的演变,逐步适应了这种恶劣的环境和气候,并成为印...
Vicuna是在LLaMa-13B的基础上使用监督数据微调得到的模型,数据集来自于ShareGPT.com 产生的用户对话数据,共70K条。使用Pytorch FSDP在8张A100上训练了一天。相较于Alpaca,Vicuna在训练中将序列长度由512扩展到了2048,并且通过梯度检测和flash attention来解决内存问题;调整训练损失考虑多轮对话,并仅根据模型的输出进行微调。
本文将带领读者了解LLaMa、Alpaca和Vicuna这三个具有代表性的大型语言模型,探讨它们的基本原理、应用场景和未来发展。 一、LLaMa:大型语言模型的里程碑 LLaMa(Large Language Model Family of AI)是Meta AI于2023年发布的大型语言模型系列。LLaMa系列模型在参数规模上实现了从7B(70亿)到65B(650亿)的跨越,展示了大型语...
近年来,随着计算能力的提升和大数据的丰富,LLM得到了快速发展,涌现出了众多优秀的模型,其中LLaMa、Alpaca和Vicuna就是其中的佼佼者。 一、LLaMa:大型语言模型的代表之作 LLaMa(Large Language Model Family of AI)是一款由Meta AI开发的大型语言模型,其最大的特点是模型规模庞大,参数数量达到了数十亿级别。通过训练...
Llama Vicuna 小羊驼:是一种野生驼,无法驯养。其纤维小羊驼毛(Vicuna)是全球动物纤维中蕞细和蕞珍贵的纤维,占据数量不到2% Vicuna Guanaco 原驼:也是一种野生驼,数量占据7%左右,其纤维品质接近Vicuna,但无资料显示对其的开发和利用 Guanaco 目前由于羊驼资源得到了充分的保护和利用,秘鲁羊驼的数量达到370万头,占据驼...
Vicuna是UC Berkeley（加州大学伯克利分校）等研究人员联合其它几家研究机构共同推出的开源大语言模型Vicuna。该模型也是基于LLaMA微调后的。注：作为大模型的另外一个“羊驼”命名品种，Vicuna一词来源西班牙语，词源是 vicuña （ña 读作 nia），中文名叫（南美）骆马，也称“小羊驼”。然而这类羊驼是野生的，也是...
Alpaca是南美洲驼科动物中的一种，与羊驼（llama）和另外两种野生物种（vicuna和guanaco）属于同一科。它...
Llama Vicuna 小羊驼:是一种野生驼,无法驯养。其纤维小羊驼毛(Vicuna)是全球动物纤维中蕞细和蕞珍贵的纤维,占据数量不到2% Vicuna Guanaco 原驼:也是一种野生驼,数量占据7%左右,其纤维品质接近Vicuna,但无资料显示对其的开发和利用 Guanaco 目前由于羊驼资源得到了充分的保护和利用,秘鲁羊驼的数量达到370万头,占据驼...
LLaMA、Alpaca、Vicuna和ChatGPT的对比 Koala 最近,UC伯克利 AIResearch Institute(BAIR)又发布了一个新模型「考拉」(Koala),相比之前使用OpenAI的GPT数据进行指令微调,Koala的不同之处在于使用网络获取的高质量数据进行训练。 研究结果表明,Koala可以有效地回答各种用户的查询,生成的回答往往比Alpaca更受欢迎,至少在一半...