Alpaca论文尝试建立能够遵循自然语言指令的模型,Alpaca是一个指令微调模型,这些模型展现出了较强指令遵循能力,有类似于chatGPT的能力展现。这些文章背后的指令微调数据集都是通过本篇文章提出的self-instruct方法通过OpenAI的API进行提取的。 Alpaca提出了一种框架:Self-Instruct(自指导),可以利用语言模型自己的生成能力,来...
本文介绍 Alpaca-Lora (羊驼-Lora),可以认为是 ChatGPT 轻量级的开源版本,它使用 Lora (Low-rank Adaptation) 技术在 Meta 的 LLaMA 7B 模型上微调,只需要训练很小一部分参数就可以获得媲美 Standford Alpaca 模型的效果;本文重点在它的本地安装方法... 前言(与正文可能无关,可以忽略) 前段时间介绍了 Stanford ...
这个模型是在 Meta 开源的 LLaMA 基础上,参考 Alpaca 和 Alpaca-LoRA 两个项目,对中文进行了训练。 项目地址:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora 目前该项目释放了两个模型 luotuo-lora-7b-0.1、luotuo-lora-7b-0.3,还有一个模型在计划中: 下面是效果展示: 不过luotuo-lora-7b-0.1(0.1)、luotuo-...
登录UCloud控制台（https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/create )，机型选择“GPU型”，“V100S”，CPU及GPU颗数等详细配置按需选择。 最低推荐配置：10核CPU 64G内存 1颗V100S。镜像选择“镜像市场”，镜像名称搜索“Alpaca-LoRA7B”,选择该镜像创建GPU云主机即可。GPU云主机创建成功之后，登录GPU云主机。登...
dockerbuild-tsoulteary/llama:alpaca-lora-finetune.-fdocker/Dockerfile.lora-finetune 稍等片刻,镜像构建完毕之后,就能够开始玩了。 对LLaMA 7B 大模型进行 fine-tune 想要对 LLaMA 进行单卡的模型微调,一共分为四步。 准备模型文件 为了方便 fine-tune,确认你的模型目录和下面保持一致: ...
之前的推文中有介绍了dolly(见大语言模型之dolly(ChatGPT平替版)评测,含安装说明哦!)。现在,介绍另一种大语言模型,alpaca-lora,其作为斯坦福开发的新的大预言模型,最近也因为可以在消费级显卡应用而受到关注。 二 正文 2.1 克隆仓库与安装依赖 首先,肯定是官方地址了 ...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...
近日,一款名为Alpaca-LoRA的模型在人工智能领域引起了广泛关注。该模型基于LLaMA(7B)进行微调,仅仅需要二十分钟就能完成,效果却堪比斯坦福羊驼模型,成为了轻量级ChatGPT的佼佼者。 Alpaca-LoRA的成功,得益于其独特的Low-rank Adaptation(LoRA)技术。LoRA技术通过对模型的部分参数进行微调,实现了在保持模型性能的同时,大...
Alpaca-LoRA是基于LLaMA模型的一个轻量级微调版本。它使用了LoRA(Low-Rank Adaptation)技术,只调整模型中的一小部分参数,就可以实现对特定任务的快速适应。Alpaca-LoRA在保持模型性能的同时,显著降低了微调的成本和时间,为实际应用提供了更多的可能性。 Vicuna Vicuna是另一个基于LLaMA的微调模型,它专注于对话场景。Vicun...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...