由于目标是对模型进行fine-tuning,所以得有一个fine-tuning的目标,由于原始模型对中文支持并不好,所以目标就有了,用中文语料库让模型更好的支持中文,这个社区也准备好了,直接下载中文的语料库就好了,在本地执行 wget https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora/blob/main/data/trans_chinese_alpaca_data.json?
defmain(load_8bit:bool=False,base_model:str="",lora_weights:str="tloen/alpaca-lora-7b",prompt_template:str="",# The prompt template to use,willdefaultto alpaca.server_name:str="0.0.0.0",# Allows to listen on all interfaces by providing'0.share_gradio:bool=False,):base_model=base_mo...
本文介绍 Alpaca-Lora (羊驼-Lora),可以认为是 ChatGPT 轻量级的开源版本,它使用 Lora (Low-rank Adaptation) 技术在 Meta 的 LLaMA 7B 模型上微调,只需要训练很小一部分参数就可以获得媲美 Standford Alpaca 模型的效果;本文重点在它的本地安装方法... 前言(与正文可能无关,可以忽略) 前段时间介绍了 Stanford ...
这个模型是在 Meta 开源的 LLaMA 基础上,参考 Alpaca 和 Alpaca-LoRA 两个项目,对中文进行了训练。 项目地址:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora 目前该项目释放了两个模型 luotuo-lora-7b-0.1、luotuo-lora-7b-0.3,还有一个模型在计划中: 下面是效果展示: 不过luotuo-lora-7b-0.1(0.1)、luotuo-...
将LoRA 权重合并回基础模型 封装为Docker镜像并进行推理 结语 之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼(Stanford Alpaca 7B),Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调,即对预训练模型中的所有参数都进行微调(full fine-tuning)。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。 因此, Alpaca-Lora 则是利用 Lora 技术,在冻...
Alpaca-LoRa是一种基于Transformer架构的大型语言模型,它结合了Alpaca和LoRa两种技术的优势。Alpaca是一个轻量级的LLM,而LoRa则是一种高效的模型微调技术,它通过在原始模型的基础上添加低秩矩阵来适应新数据,从而避免了昂贵的全模型微调。 二、部署Alpaca-LoRa 要部署Alpaca-LoRa,我们首先需要安装必要的软件和库,如Python...
Alpaca-LoRA是一种基于LoRA(Low-Rank Adaptation)技术的LLAMA模型指令调整方法。LoRA是一种有效的模型压缩技术,它通过将大型模型的某些层分解为低秩矩阵,从而减小了模型的体积和计算复杂度。Alpaca-LoRA利用LoRA技术,对LLAMA模型进行微调,使其在保持高性能的同时,降低了对计算资源和内存的需求。 实现Alpaca-LoRA的过程相...
先从github上下载源代码,网址放这了https://github.com/tloen/alpaca-lora。然后照着写得pip install -r requirement.txt。 好的,一堆堆意外开始了。。。 1、网络太差下载不了peft 和transformer两个包 网速不好原因下载peft 和 transformer一直下不了,我是直接进的requirement.txt里面给的github地址下载并安装的...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...