将LoRA 权重合并回基础模型 封装为Docker镜像并进行推理 结语 之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼(Stanford Alpaca 7B),Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调,即对预训练模型中的所有参数都进行微调(full fine-tuning)。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。 因此, Alpaca-Lora 则是利用 Lora 技术,在冻...
Alpaca论文尝试建立能够遵循自然语言指令的模型,Alpaca是一个指令微调模型,这些模型展现出了较强指令遵循能力,有类似于chatGPT的能力展现。这些文章背后的指令微调数据集都是通过本篇文章提出的self-instruct方法通过OpenAI的API进行提取的。 Alpaca提出了一种框架:Self-Instruct(自指导),可以利用语言模型自己的生成能力,来...
defmain(load_8bit:bool=False,base_model:str="",lora_weights:str="tloen/alpaca-lora-7b",prompt_template:str="",# The prompt template to use,willdefaultto alpaca.server_name:str="0.0.0.0",# Allows to listen on all interfaces by providing'0.share_gradio:bool=False,):base_model=base_mo...
这个模型是在 Meta 开源的 LLaMA 基础上,参考 Alpaca 和 Alpaca-LoRA 两个项目,对中文进行了训练。 项目地址:https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora 目前该项目释放了两个模型 luotuo-lora-7b-0.1、luotuo-lora-7b-0.3,还有一个模型在计划中: 下面是效果展示: 不过luotuo-lora-7b-0.1(0.1)、luotuo-...
镜像选择“镜像市场”，镜像名称搜索“Alpaca-LoRA7B”,选择该镜像创建GPU云主机即可。GPU云主机创建成功之后，登录GPU云主机。登录页面如下所示：预装的镜像提供如下信息：1.微调 1：运行前请初始化GPT环境 conda activate gpt2：微调 cd /opt/alpaca-lora-main && python finetune.py --base_model '/opt/llama...
dockerbuild-tsoulteary/llama:alpaca-lora-finetune.-fdocker/Dockerfile.lora-finetune 稍等片刻,镜像构建完毕之后,就能够开始玩了。 对LLaMA 7B 大模型进行 fine-tune 想要对 LLaMA 进行单卡的模型微调,一共分为四步。 准备模型文件 为了方便 fine-tune,确认你的模型目录和下面保持一致: ...
Alpaca-LoRa是一种基于Transformer架构的大型语言模型,它结合了Alpaca和LoRa两种技术的优势。Alpaca是一个轻量级的LLM,而LoRa则是一种高效的模型微调技术,它通过在原始模型的基础上添加低秩矩阵来适应新数据,从而避免了昂贵的全模型微调。 二、部署Alpaca-LoRa 要部署Alpaca-LoRa,我们首先需要安装必要的软件和库,如Python...
Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...
Alpaca LoRA是一种轻量级的fine-tune方法,可以在不增加模型参数数量的情况下提高模型性能。而Docker则可以帮助我们方便地搭建和管理fine-tune环境。 一、环境搭建 首先,我们需要安装Docker。Docker是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,...
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼(Stanford Alpaca 7B),Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调,即对预训练模型中的所有参数都进行微调(full fine-tuning)。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。 因此, Alpaca-Lora则是利用 Lora 技术,在冻结原模型 LLaMA 参数的情况下,通过往模型中加入额外的网络层,并...