从上图可以看到，Llama三代模型的上下文长度分别是2K、4K和8K，虽然Llama3训练是8K上下文，但是按照目前业界的技术，应该是可以继续拓展到更长上下文的。而官方也说过，未来Llama3会有更长上下文的版本。Llama3模型的词汇表大幅提高 在模型架构中另一个值得注意的是词汇表的大幅提高。在Llama1和Llama2中，MetaAI的词...
通过 HuggingFace 平台的模型页面[2]可以看到,Llama-3 8B 在 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) 基准测试上的表现,以 66.6 的得分超越了 Llama-2 7B 的 45.7 ;而在 CommonSense QA(dataset for commonsense question answering)上进行评估,Llama-3 同样领先,分别以 72.6 和 57.6 的得分战胜了对手。...
结果,Llama 3不仅大幅超越Llama 2,也战胜了Claude 3 Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5这些知名模型。 人工评测:1800条评测数据分布 Base pretrained models Llama 3的预训练模型同样表现出色,下图是 Llama 3 预训练模型和其他同等规模模型的比较,Llama 3成为新SOTA。 模型架构 Llama 3 选择了相对标准的纯解码器 Tran...
近日，Meta推出开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Meta CEO扎克伯格在同一天宣布，基于Llama 3，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。与Llama 2相比，Llama 3进行了几项关键的改进：使用具128K token词汇表的tokenizer，可以更有效地编码语言，从而显著提升模...
Llama 3模型基于超过15T个token的公开数据预训练，其中数据量是Llama 2的七倍，代码量也增至四倍。此外，Llama 3的训练效率比Llama 2提升了三倍。同日，Meta CEO扎克伯格宣布基于Llama 3模型，Meta的AI助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook等全系应用，并单独开启了网站。Llama 3一经发布，AWS、微软Azure...
Llama3模型的训练数据大幅增长,Llama3的训练数据达到了15万亿,比第一代和第二代Llama模型加在一起还多好几倍。如下图所示,第一代的小一点的模型训练数据是1万亿tokens,而较大的650亿规模的模型训练数据是1.4万亿tokens。到了第二代Llama2系列,训练数据都增长到了2万亿tokens。
这些训练数据都是从公开来源收集的，其中包含的代码比Llama 2中的多了4倍。预训练数据集中非英语数据占比超过5%。（中文数据占比太少，应该和之前一样，Llama 3的中文表现欠佳，期待国人训练的 Llama3-Chinese）■数据处理Pipeline 为了确保Llama 3接受最高质量的数据训练，Meta开发了一系列数据处理Pipeline。这些管道...
当地时间4月18日，Meta在官网上宣布公布了旗下最新大模型Llama 3。目前，Llama 3已经开放了80亿（8B）和700亿（70B）两个小参数版本，上下文窗口为8k。Meta表示，通过使用更高质量的训练数据和指令微调，Llama 3比前代Llama 2有了“显著提升”。未来，Meta将推出Llama 3的更大参数版本，其将拥有超过4000亿参数。
llama2 = Llama( model_path="/content/llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf", n_gpu_layers=-1, n_ctx=1024, echo=False ) llama3 = Llama( model_path="/content/Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf", n_gpu_layers=-1, n_ctx=1024, ...
Llama 3 今年4月,Meta正式发布了开源大模型 Llama 3,包括8B和70B两个参数量版本。除此之外,Meta还透露,400B的Llama 3还在训练中。 相比Llama 2,Llama 3支持8K长文本,并采用了编码效率更高的tokenizer,词表的大小为128K。在预训练数据方面,Llama 3使用了超过15T token的语料,这比Llama 2的7倍还多。Llama 3...