LLama2是meta最新开源的语言大模型,训练数据集2万亿token,上下文长度由llama的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B和70B三个模型,在各种基准集的测试上表现突出,该模型可用于研究和商业用途。 LLama2模型权重和tokenizer下载需要申请访问。 申请链接:ai.meta.com/resources/m 由于下载的原始LLama2模型...
快速开始提供的llama-2-7b-chat-hf来源于HuggingFace提供的Llama-2-7b-chat模型,它也是主要基于Transformer架构的大语言模型,使用多种混合的开源数据集进行训练,因此适合用于绝大多数的英文非专业领域场景。我们可以通过PAI快速开始将此模型直接部署到PAI-EAS,创建一个推理服务。 1、部署模型 通过模型详情页面的的部署...
该代码片段首先加载预训练的 Llama-2–7b-hf 模型和 Peft 权重。模型的生成配置被设置为控制因素,例如 temperature控制生成过程的随机性。当温度较高时,发生器更加随机并产生多样化但不太相干的输出。当温度较低时,生成器的随机性较低,会生成更加连贯但多样性较低的输出。 top-p从一组生成的选项中选择最有前途...
# load the base model in 4-bit quantizationbnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_quant_type="nf4", bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16,)base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( script_args.model_name, # "meta-llama/Llama-2-7b-hf" ...
用pipeline的方式跑Llama-2-7b-hf出错 霍格沃兹答疑区 shaowenhao (文浩) 2023 年10 月 5 日 15:12 1 运行的这个脚本 from transformers import pipeline def test_pipeline(): pipe = pipeline("text-generation", model="meta-llama/Llama-2-7b-hf", device_map="auto") pipe.predict('中国的首都在哪里...
租用页面,搜索 Llama 2 Web UI,并选择该镜像,再 点击租用即可。 预装:Ubuntu20.04, Python 3.9, Pytorch 2.0, Llama-2-7b-chat-hf, Llama2-webui, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC(默认开启 LOAD_IN_8BIT,仅支持显存 8G 以上显卡,开机自启Llama2-webui 服务在 7860 端口) ...
4)在魔改后的模型中,FlagAlpha Chinese Llama2 7B-chat 表现较好,答题准确性搞,阐述的语言文字精准、逻辑清晰。通过查阅该模型的公开资料,猜测原因在于“由于 Llama2 本身的中文对齐较弱,其采用中文指令集,对 llama-2-7b-chat-hf 进行了 LoRA 微调,使其具备较强的中文对话能力”。
(http_error_msg, response=self) requests.exceptions.HTTPError: 401 Client Error: Unauthorized for url: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf/resolve/main/tokenizer_config.json The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): ...
mv Llama-2-7b-hf llama.cpp/models/ 步骤三:使用Llama.cpp量化Llama2-7B模型 在llama.cpp的主目录下,找到convert.py文件,使用python3.8执行该文件将原llama2-7B模型转换成gguf格式。 cd llama.cpp python3.8 convert.py models/Llama-2-7b-hf/
python3 convert.py models/llama-2-7b-hf/ # quantize the model to 4-bits (using q4_0 method) 进一步对FP16模型进行4-bit量化 ./quantize ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-f16.bin ./models/llama-2-7b-hf/ggml-model-q4_0.bin q4_0 ...