Meta 提供三种不同型号尺寸的 Code Lama:7B、13B 和 34B,以满足不同级别的复杂性和性能要求。 硬件要求 Llama-2 模型的性能很大程度上取决于它运行的硬件。 有关顺利处理 Llama-2 模型的最佳计算机硬件配置的建议, 查看本指南:运行 LLaMA 和LLama-2模型的最佳计算机。 以下是 4 位量化的 Llama-2 硬件要求: ...
Llama 2和初代模型相比,仍然延续Transformer’s decoder-only架构,仍然使用Pre-normalization、SwiGLU激活函数、旋转嵌入编码(RoPE),区别仅在于前述的40%↑的训练数据、更长的上下文和分组查询注意力机制(GQA, Grouped-Query Attention)。 Group-Query Attention GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models f...
而llama-7b-hf和llama7b-ms则是对原始llama-7b模型进行了某种处理。具体来说,llama-7b-hf是HF格式的模型,这种格式是Hugging Face的一种模型格式。通过特定的转换工具,可以将原始的模型权重转换为HF格式。至于llama7b-ms,目前没有找到相关的信息,可能是某个特定场景下使用的定制模型。总的来说,这些模型的主要区别...
llama2是原始格式的参数，hf是转成huggingface格式参数，要用transformer调用模型，得下载hf格式的 ...
从上表中可以看出，Llama 2要优于Llama 1。尤其是和Llama 1-65B的模型相比，Llama 2-70B在MMLU和BBH上的成绩分别提高了5分和8分。除代码基准外，Llama 2-7B和30B的模型在所有测试上都优于同等规模的MPT模型。就Falcon模型而言，在所有基准测试中，Llama 2-7B和34B的表现都要比Falcon-7B和40B的模型更好。此...
这点在 Llama 1 到 Llama 2 的进化中已经得到了证明，Meta 的研究人员在 Llama 2 的论文中指出，RLHF 非常重要，模型的出色写作能力基本上是由 RLHF 驱动的，它不只是一种安全工具，更是一种提高模型能力上限的训练方法。具体到每个训练步骤，千帆都配套了相应的工具，包括 13 种数据清洗及增强算子以及严密的...
7B 魔改的 Llama2 模型到底能不能使?实测发现雅意在百万指令集微调后,给出的中文代码注释就非常的标准了;伶荔采用扩词+继续预训练+指令微调后,中文文本处理能力强;FlagAlpha 的中文魔改采用了中文指令+Lora微调并与原 Llama2 7B 的权重合并,生成的中文回答准确性高,语言文字精准、逻辑清晰; ...
LLama2是Meta公司最新开源的语言大模型，数据集规模达到2万亿token，上下文长度增加至4096，支持7B、13B和70B三个模型版本，在多种基准测试中表现出色。这款模型适合用于研究与商业应用。获取LLama2模型权重与tokenizer需向MetaAI申请访问。申请路径：ai.meta.com/resources/m...原始的LLama2权重文件无法直接...