模型选择:Chinese-LLaMA-2-7b 这里我选择用4Bit加载模型。可以看到7b占用了5778M。 python scripts/inference/inference_hf.py \ --base_model scripts/training/preweights/chinese-llama-2-7b-hf \ --with_prompt \ --interactive \ --load_in_
代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama 模型:chinese-alpaca-2-7b-hf 下载:使用百度网盘下载 硬件环境:暗影精灵7Plus Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2 内存32G GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G) 从https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 的README.md可以...
代码仓:https://github.com/facebookresearch/llamahttps://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 模型:chinese-alpaca-2-7b-hf 下载:使用百度网盘下载 硬件环境:暗影精灵7Plus Ubuntu版本:18.04 内存32G GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G) 2.代码和模型下载: chinese-alpaca-2-7b-hf的模型从官网下载:...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
原版Llama-2-hf地址:huggingface.co/meta-lla 2.3.5 、其他下载方式 wget https://agi.gpt4.org/llama/LLaMA/tokenizer.model -O ./tokenizer.model wget https://agi.gpt4.org/llama/LLaMA/tokenizer_checklist.chk -O ./tokenizer_checklist.chk wget https://agi.gpt4.org/llama/LLaMA/7B/consolidated....
下面,我将详细介绍如何使用HF_MIRROR镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME环境变量。 步骤一:了解HF_MIRROR镜像 HF_MIRROR是Hugging Face提供的一个镜像服务,用于下载和存储预训练模型及相关文件。使用HF_MIRROR可以绕过某些网络限制,加快下载速度。 步骤二:设置HF_HOME环境变量 在下载...
System Info pytorch:2.0.1 python 3.9 Information The official example scripts My own modified scripts 🐛 Describe the bug At present, I can successfully download the pre trained model of llama-2-7b-hf and use the command: “python finetuni...
I am using huggingface transformer API and meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf model to generate responses in an A100. I find out that it can generate response when the prompt is short, but it fails to generate a response when the prompt is long. The max_length is 4096 for meta-llama/Llama...
如GPEQ论文所示,量化方法可以在减少VRAM使用的情况下保持质量,但如果CPU和GPU之间的数据传输成为瓶颈,Llama 2 7b的运行效率将面临风险。鉴于LLaMA模型可以在消费者级硬件上运行,并通过微调实现ChatGPT级性能,因此优化系统架构以支持模型的需求而不影响响应能力至关重要。为了缓解CPU卸载的潜在问题,开发人员应该考虑优化...
ModelLink跑chatglm3-6b和llama2-7b-hf模型,出现NPU out of memory,这块可以去修改哪个脚本的参数哦 271 基于MindSpore通过GPT实现情感分类报错ModuleNotFoundError: No module named '_pytest' 151 在MindSpore2.3版本中,使用LSTM模型做藏头诗的生成工作,模型训练过程出现BUG。 148 mindspore transformers 量...