Llama2官方模型 类别模型名称🤗模型加载名称下载地址 预训练Llama2-7Bmeta-llama/Llama-2-7b-hfHuggingFace|迅雷网盘 预训练Llama2-13Bmeta-llama/Llama-2-13b-hfHuggingFace|迅雷网盘 预训练Llama2-70Bmeta-llama/Llama-2-70b-hfHuggingFace ChatLlama2-7B-Chatmeta-llama/Llama-2-7b-chat-hfHuggingFace|迅雷网盘...
报告模型生成的问题内容:developers.facebook.com/llama_output_feedback 报告错误和安全问题:facebook.com/whitehat/info Llama 模型索引 下表为Llama模型的链接。 模型Llama2Llama2-hfLlama2-chatLlama2-chat-hf 7B链接链接链接链接 13B链接链接链接链接 70B链接链接链接链接...
加载模型并启动: python server.py --model chinese-alpaca-2-7b-hf --chat 打开地址: 可以参考下面的指引操作: 在打开的网页中,依次选择Chat setting->Instruction template,在Instruction template中下拉选择Llama-v2,并将Context输入框中的Answer the questions.提示语替换为You are a helpful assistant. 你是一...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
access_token = 'hf_helloworld' model="meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model, token=access_token) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model, token=access_token) 基于transformers库使用llama2的demo 详细的注释在代码中 from transformers impo...
The error is as below: Traceback (most recent call last): File "/home/jwang/ipex-llm-jennie/python/llm/example/CPU/HF-Transformers-AutoModels/Model/llama2/./generate.py", line 65, in output = model.generate(input_ids, File "/root/anaconda3/envs/jiao-llm/lib/python3.9/site-packages/...
如GPEQ论文所示,量化方法可以在减少VRAM使用的情况下保持质量,但如果CPU和GPU之间的数据传输成为瓶颈,Llama 2 7b的运行效率将面临风险。鉴于LLaMA模型可以在消费者级硬件上运行,并通过微调实现ChatGPT级性能,因此优化系统架构以支持模型的需求而不影响响应能力至关重要。为了缓解CPU卸载的潜在问题,开发人员应该考虑优化...
部署HF的应用到阿里云,应用地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat git clone后的文件: [图片上传失败...(image-5bb143-1705841574674)] 在阿里云PAI,申请DSW使用期GPU资源。 [图片上传失败...(image-a8dcd4-1705841741227)]...
2、调用推理服务 在部署成功之后,您即可通过WebUI的方式来最快速度调试您的服务,发送预测请求。 在WebUI中也同时支持了API调用能力,相关文档可以在WebUI页底点击“Use via API”查看。 三、模型微调训练 llama-2-7b-chat-hf模型适用于绝大多数非专业的场景。当您需要应用特定领域的专业知识时,您可以选择使用模型...
【摘要】 大模型部署手记(11)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+llama.cpp+中文对话 1.简介: 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama 模型:LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA-Plus-2-7B 下载:使用huggingface.co和百度网盘下载 ...