原版Llama-2-hf地址:huggingface.co/meta-lla 2.3.5 、其他下载方式 wget https://agi.gpt4.org/llama/LLaMA/tokenizer.model -O ./tokenizer.model wget https://agi.gpt4.org/llama/LLaMA/tokenizer_checklist.chk -O ./tokenizer_checklist.chk wget https://agi.gpt4.org/llama/LLaMA/7B/consolidated....
LLama2是meta最新开源的语言大模型,训练数据集2万亿token,上下文长度由llama的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B和70B三个模型,在各种基准集的测试上表现突出,该模型可用于研究和商业用途。 LLama2模型权重和tokenizer下载需要申请访问。 申请链接:ai.meta.com/resources/m 由于下载的原始LLama2模型...
在这里，你只需要下载7B模型就可以了。2. 将模型转换为Hugging Face支持的格式 pip install git+https://github.com/huggingface/transformerscd transformerspython convert_llama_weights_to_hf.py \ --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir models_hf/7B 现在，我们得...
【candle】(2)使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行candle的example 可以识别模型目录。解决了模型下载的问题。hf-mirror镜像非常不错!, 视频播放量 2758、弹幕量 1、点赞数 7、投硬币枚数 0、收藏人数 8、转发人数 2, 视频
类别模型名称🤗模型加载名称基础模型版本下载地址 合并参数Llama2-Chinese-7b-ChatFlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chatmeta-llama/Llama-2-7b-chat-hf模型下载 合并参数Llama2-Chinese-13b-ChatFlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chatmeta-llama/Llama-2-13b-chat-hf模型下载 ...
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1777txQrnBsT0SydCLWtRGg%3Fpwd%3D8794 提取码:8794 点进Llama2文件夹下载chinese-alpaca-2-7b-hf 文件夹 下载完成后放入text-generation-webui-main\models\ 放好模型文件夹后到浏览器中加载,点击load按钮 image.png 开始聊天: image.png...
下载Llama2-7B模型。 说明 Llama官方模型是不提供chat能力的,并且其配套的分词文件和配置文件格式也非通用,需将其转化成HF格式才能被Llama.cpp正常使用。您可以直接在一些模型网站上下载HF格式的Llama2-7B模型。 由于Llama模型的使用受Meta官方的约束,您需要申请License才能获取到模型。
The error is as below: Traceback (most recent call last): File "/home/jwang/ipex-llm-jennie/python/llm/example/CPU/HF-Transformers-AutoModels/Model/llama2/./generate.py", line 65, in output = model.generate(input_ids, File "/root/anaconda3/envs/jiao-llm/lib/python3.9/site-packages/...
如下图所示,开始下载模型,显示 pipeline 任务的进展,以及输入的问题和运行脚本后生成的答案: 本地运行 2-7b-chat-hf 现在可以在本地设置并运行 Llama 2。通过在字符串参数中提供不同的提示来尝试不同的提示。你还可以通过在加载模型时指定模型名称来加载其他 Llama 2 模型。下一节中提到的其他资源可以帮你了解...
首先安装 trl 包并下载脚本:pip install trlgit clone https://github.com/lvwerra/trl 然后，你就可以运行脚本了:python trl/examples/scripts/sft_trainer.py \ --model_name meta-llama/Llama-2-7b-hf \ --dataset_name timdettmers/openassistant-guanaco \ --load_in_4bit \ --use_peft...