我们的微调LLMs,名为Llama-2-Chat,专为对话用例进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中,Llama-2-Chat 模型的性能优于开源聊天模型,并且在我们的人类评估中,在有用性和安全性方面与一些流行的闭源模型(例如ChatGPT和PaLM)相当。 模型开发者 Meta 变种 Llama 2 提供了一系列参数大小——7B、13B和70B——以及...
access_token = 'hf_helloworld' model="meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model, token=access_token) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model, token=access_token) 基于transformers库使用llama2的demo 详细的注释在代码中 from transformers impo...
部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
Llama2-Chat模型基于预训练模型进行了监督微调,具备更强的对话能力 模型名称🤗模型加载名称下载地址 Llama2-7B-Chatmeta-llama/Llama-2-7b-chat-hf模型下载 Llama2-13B-Chatmeta-llama/Llama-2-13b-chat-hf模型下载 Llama2-70B-Chatmeta-llama/Llama-2-70b-chat-hf模型下载 ...
快速开始提供的llama-2-7b-chat-hf来源于HuggingFace提供的Llama-2-7b-chat模型,它也是主要基于Transformer架构的大语言模型,使用多种混合的开源数据集进行训练,因此适合用于绝大多数的英文非专业领域场景。我们可以通过PAI快速开始将此模型直接部署到PAI-EAS,创建一个推理服务。
Fix wrong output For Llama-2-7b-chat-hf on CPU #10742 Merged Contributor jenniew commented Apr 11, 2024 I did not reproduce this issue in my CPU environment. The result is reasonable. The result is the same whether I set optimize_model=False or True. Code: https://github.com/intel...
如下图所示,开始下载模型,显示 pipeline 任务的进展,以及输入的问题和运行脚本后生成的答案: 本地运行 2-7b-chat-hf 现在可以在本地设置并运行 Llama 2。通过在字符串参数中提供不同的提示来尝试不同的提示。你还可以通过在加载模型时指定模型名称来加载其他 Llama 2 模型。下一节中提到的其他资源可以帮你了解...
【candle】(2)使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行candle的example 可以识别模型目录。解决了模型下载的问题。hf-mirror镜像非常不错!, 视频播放量 2758、弹幕量 1、点赞数 7、投硬币枚数 0、收藏人数 8、转发人数 2, 视频
部署HF的应用到阿里云,应用地址:https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/llama-2-7b-chat[htt...
快速开始提供的llama-2-7b-chat-hf来源于HuggingFace提供的Llama-2-7b-chat模型,它也是主要基于Transformer架构的大语言模型,使用多种混合的开源数据集进行训练,因此适合用于绝大多数的英文非专业领域场景。我们可以通过PAI快速开始将此模型直接部署到PAI-EAS,创建一个推理服务。