# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE" LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48" LLAMA2_13B_CHAT = "meta/llama-2-13b-chat:f4e2de...
因此,经过反复实验,同时考虑了训练的质量与训练的效率,Colossal-AI团队最终确定将词表从LLaMA-2原有的32000扩充至69104。 有了扩充好的词表,下一步就是基于原有的LLaMA-2初始化新词表的 embedding。 为了更好的迁移LLaMA-2原有的能力,实现从原有LLaMA-2到中文LLaMA-2能力的快速迁移,Colossal-AI团队利用原有的LL...
fromtypingimportDict, Listfromlangchain.llmsimportReplicatefromlangchain.memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain.schema.messagesimportget_buffer_stringimportos# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokensos.environ ['REPLICATE_API_TOKEN'] ='YOUR_KEY_HERE'LLAMA2_70B_CHAT ='m...
from typing import Dict, Listfrom langchain.llms import Replicatefrom langchain.memory import ChatMessageHistoryfrom langchain.schema.messages import get_buffer_stringimport os# Get a free API key fromhttps://replicate.com/account/api-tokensos.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE"...
# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE" LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48" ...
Please feel free to ask me anything!", "is_truncated": false, "need_clear_history": false, "usage": { "prompt_tokens": 3, "completion_tokens": 137, "total_tokens": 140 } } 请求示例(多轮) Bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl '...
因为最近一直在使用 LLM 工具,所以在学习Llama 2:开放式基础和微调聊天模型这篇论文的期间,顺手将内容翻译了过来。 整片译文是由ChatGPT3.5、DeepL、Copilot X和笔者一起完成的,特此表示感谢。 概要 在这项工作中,我们开发并发布了 Llama 2,这是一组经过预训练和微调的大型语言模型(LLMs),其规模从 70 亿到...
但它应该能够使我们保持领先地位，更广泛地与社区进行集成，并使我们运行所有这些基础设施的方式逐渐变得更高效。”参考链接：https://www.thestack.technology/metas-llama-2-ai-is-free-a-bit-different/ https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/153i6vi/no_llama_2_is_not_an_open_source_llm/ ...
FreeWilly 是 Stability AI 开源的 LLaMA 2 微调模型,其性能与 ChatGPT 不相上下。此次开源中,发布了基于 LLaMA 2 70B 模型的微调模型 FreeWilly2,以及基于 LLaMA 65B 原始模型微调的 FreeWilly1。FreeWilly 使用基于标准 Alpaca 格式的全新合成数据集,并经过监督微调(SFT)的训练。在各项基准测试中,FreeWilly2 ...
本文主要展示了基于阿里云机器学习平台PAI快速进行Llama2微调及部署工作的实践,主要是面向7B和13B尺寸的。后续,我们将展示如何基于PAI进行70B尺寸的 Llama-2-70B 的微调及部署工作,敬请期待。 【领取机器学习PAI免费试用】 <https://free.aliyun.com/?product=9602825&crowd=personal&spm=5176.28055625.J_5831864660.9....