File "/home/pai/envs/py310torch2/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/llama/modeling_llama.py", line 1058, in forward layer_outputs = self._gradient_checkpointing_func( File "/home/pai/envs/py310torch2/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/checkpoint.py", line 249, in chec...
^https://github.com/philschmid/deep-learning-pytorch-huggingface/blob/main/training/fine-tune-llms-in-2024-with-trl.ipynb ^https://www.philschmid.de/fine-tune-llms-in-2024-with-trl ^https://www.run.ai/guides/generative-ai/llama-2-fine-tuning ^https://colab.research.google.com/notebooks...
pip install git+https://github.com/huggingface/transformerscd transformerspython convert_llama_weights_to_hf.py \ --input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir models_hf/7B 现在，我们得到了一个Hugging Face模型，可以利用Hugging Face库进行微调了！3. 运行微调笔记本...
https://github.com/open-mmlab/mmengine/tree/main/examples/llama2 (文末点击阅读原文可直达) 实现数据类 ctrl c+ ctrl v 大法好,直接参考 llama-recipe 里 alpaca dataset 的实现。 参考代码请见:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes/blob/1e0f8a1fb77b9ddccf649970f632dd606a22bd06/ft_d...
pip install -q -U datasets bitsandbytes einops wandb# Uncomment to install new features that support latest models like Llama 2# !pip install git+https://github.com/huggingface/peft.git# !pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git# When prompted, paste the HF access ...
Github下载地址:github.com/facebookrese 相关的Paper:LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models https://arxiv.org/abs/2307.09288Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Modelshttps://arxiv.org/abs/2307.09288 英文博客:Llama 2 is here - get it on Hugging Face 一、什么是Llama2? Ll...
github地址:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes HuggingFace地址:meta-llama (Meta Llama 2) Llama 2是一系列预训练和微调的大型语言模型(LLMs),参数规模从70亿到700亿不等。Meta的微调LLMs,叫做Llama 2-Chat,是为对话场景而优化的。Llama 2模型在大多数基准上都比开源的对话模型表现得更好,并且...
Github在这里: https://github.com/Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory 可爱的小羊(一眼AI,鉴定为萌) 二、安装 1.首先先把gihub仓库clone到本地: git clone https://github.com/Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory.git 然后创建虚拟环境,安装所需要的库: # create conda env ...
好消息是，在 Meta Al 开源 Llama 2 模型的次日，开源社区首个能下载、能运行的开源中文 LLaMA2 模型就出现了。该模型名为「Chinese Llama 2 7B」，由国内 AI 初创公司 LinkSoul.Al 推出。仅仅两周时间，该项目在 Hugging Face 上收获过万次下载，并在 GitHub 上获得了 1200 Stars。据项目介绍，Chinese-Llama...
项目地址：https://github.com/facebookresearch/llama 总的来说，作为一组经过预训练和微调的大语言模型（LLM），Llama 2 模型系列的参数规模从 70 亿到 700 亿不等。其中的 Llama 2-Chat 针对对话用例进行了专门优化。Llama 2-Chat 的训练 pipeline。Llama 2 模型系列除了在大多数基准测试中优于开源模型之外...