在这项工作中,我们开发并发布了 Llama 2、一系列经过预训练和微调的 LLMs、Llama 2 和 Llama 2-Chat,其规模可达 70B 参数。在我们测试的一系列有用性和安全性基准中,Llama 2-Chat 模型的表现普遍优于现有的开源模型。至少在我们进行的人类评估中,它们似乎也与某些闭源模型不相上下(见图 1 和图 3)。我们已...
【彩蛋】 可以试试/ask + 你的提问和本篇论文进行交流【论文标题】 LoRA Fine-tuning Efficiently Undoes Safety Training in Llama 2-Chat 70B【论文简述】本文探讨了语言模型安全训练的鲁棒性,并通过潜在微调的方法对Llama 2-Chat公开权重进行了实证研究。我们采用了低秩
Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请),对企业和开发者来说,提供了大模型研究的最新利器。 目前,Llama-2-Chat在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型,并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。阿里云机器学习平台PAI第一时间针对 Llama2 系列模型进行适配,推出全量微调、Lor...
LLM大模型微调实操(三) Llama2-chat-13B-Chinese-50w微调#人工智能 #大模型 #大模型算力 #大模型微调 #大模型训练 - AI-人工智能技术于20240522发布在抖音,已经收获了27.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Llama2-7B-Chat大模型微调实战 Llama2系列是Meta开发并公开的大型语言模型(LLMs),有7B、13B和70B三种不同参数大小的模型,每种参数大小分别对应一个预训练和一个微调的版本。 微调版本称为Llama2-Chat,使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对对话进行了优化。相比于 Llama1,Llama2的训练数据多了 40%,上下文长度翻倍,...
预训练+微调模式优势明显:通用语言知识迁移、快速优化特定任务、强大可扩展性。NLP技术更好用、更普及,给咱们带来大便利! 现在,咱们来玩转Meta推出的Llama2模型!虽然可以去官网下载,但我推荐HuggingFace。模型在变,HuggingFace一直不变,支持各种开源模型。学一次,复用无穷!
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DeepSpeed-Chat项目是专为ChatGPT模型设计的，允许用户在短时间内完成大型模型的训练，即使硬件资源有限，也能实现高质量的ChatGPT模型训练。该项目还提供了关于如何使用DeepSpeed进行微调和优化的策略，对于解决LLama2微调过程中的问题非常有帮助。项目结构方面，提供了丰富的脚本，包括训练和推理流程。训练过程...
【新智元导读】Llama 2刚发布没两天,独角兽Stability AI就已经火速微调出了FreeWilly模型,据称性能已经可与ChatGPT媲美。 Meta的Llama 2一发布,就引爆了整个开源社区。 正如OpenAI科学家Karpathy所说,对于整个大语言模型领域来说,这是极其重要的一天。在开放权重的所有模型中,Llama 2是最强大的一个。
简介:本文将介绍Llama2-7B-Chat模型微调的整个过程,包括理论背景、数据准备、模型训练和评估等步骤。我们将使用简明扼要、清晰易懂的语言,使得即使非专业读者也能理解复杂的技术概念。同时,我们将强调实际应用和实践经验,为读者提供可操作的建议和解决问题的方法。