(tensorflow)ubuntu@tmp:~/ssk/gan$cd/home/ubuntu/ssk/gan;/usr/bin/env /home/ubuntu/miniconda3/envs/tensorflow/bin/python /home/ubuntu/.vscode-server/extensions/ms-python.debugpy-2025.0.1-linux-x64/bundled/libs/debugpy/adapter/../../debugpy/launcher40145-- /home/ubuntu/ssk/gan/test.py ...
apt-get install python3-pip NVIDIA CUDA和cuDNN:如果您计划使用GPU版TensorFlow,则需要安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。确保您已下载并安装了与您的GPU和Linux发行版兼容的版本。 其他依赖项:根据您的需求,您可能需要安装其他依赖项,例如numpy、protobuf等。 安装TensorFlow现在,您可以开始安装TensorFlow。根据您的需求选择...
从tensorflow库的1.15版本以后,就不再区分CPU与GPU版本了,只要下载了tensorflow库,那么他自身就是CPU与GPU都支持的;我们目前到此为止配置的tensorflow库之所以不能在GPU中加以运行,是因为我们还没有将GPU运算需要的其他依赖项配置好(或者是电脑中完全就没有GPU)。
小技巧:若安装其他版本,先查看Tensorflow-gpu对应支持的cuda版本(官网),然后进入清华镜像网站,搜索cudnn,然后找到对应的cuda版本 6.验证是否安装成功 先输入python进入交互式界面,然后用如下命令验证是否gpu版本启用 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 若最后显示True,安装成功! 7.安装Keras(可选)...
conda create -n <环境名称> python=<python版本> 2、激活虚拟环境 conda activate <环境名称> 3、在虚拟环境中安装tensorflow-gpu版本 pip install tensorflow-gpu==1.15 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 4、查看列表是否安装成功 conda list ...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Py...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环...
安装TensorFlow并使其能够使用电脑的英伟达显卡,需要同时安装CUDA(让NVIDIA显卡能够用于并行计算的工具包)和cuDNN(让NVIDIA显卡能够用于神经网络计算的包)。 也就是,总共3个包:(默认python3、显卡驱动等这些基础的东西你已经装好了) Tensorflow-GPU CUDA cuDNN ...
最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的,第一次运行python代码有点激动,中间遇见了一些坑,记录一下解决方案。 最主要的是keras和tensorflow-gpu的版本不匹配造成的。比如会有错误:'eras.backend' has no attribute 'contro_flow_ops' 1.创建虚拟环境,防止很多框架放在一个主目录下在后面操作中太混乱:括号是解...
Linux操作系统版本:TensorFlow支持Linux操作系统,但对版本有一定要求。建议使用Ubuntu 16.04或更高版本。 Python版本:TensorFlow支持Python 2.7和3.4以上版本。请确保你的Python版本符合要求。 CUDA和cuDNN:对于使用GPU加速的TensorFlow,需要安装CUDA和cuDNN。请根据实际情况选择相应的版本进行安装。在确认系统环境满足要求后,...