导入tensorflow包进行测试 ,查看tensorflow的版本信息,输入命令: import tensorflow as tf tf.__version__ 不再报错。显示tensorflow版本信息:'2.10.0',说明tensorflow导入成功。 图15 2.4 验证 Tensorflow-gpu 是否安装成功 打开Anaconda Navigator,找到Spyder,点击Launch(第一次点击需要安装,等待安装完成再点击Launch) ...
不同tensorflow-gpu版本对应的CUDA和cuDNN不同,本文选择的tensorflow-gpu版本是2.8.0。 具体对应版本可以查看链接:tensorflow-gpu对应CUDA和cuDNN版本 1. 配置虚拟环境 由于tensorflow-gpu是python中的库,因此我们需要进入到python环境进行安装。现在默认的python已经更新到3.11了(截至2024.1),但显然根据上图,tensorflow-gp...
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/home/alex/anaconda3/envs/TfTestGPU/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/home/alex/anaconda3/envs/TfTestGPU...
（1）首先，我们输入命令：conda create -n tensorflow python=3.6.5创建一个名叫”tensorflow"的虚拟环境。此时，系统会提示我们，需要安装一些新的依赖包，我们输入"y"即可。（2）输入命令：source activate tensorflow 激活环境，之后输入命令：pip install tensorflow-gpu 安装Tensorflow的GPU版。值得注意：此时下载...
conda install tensorflow-gpu==1.11.0 1. 上述流程完毕以后,尝试运行一下代码: 开启会话需要添加config参数 import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 1. 2. 3. 4. 假如运行成功,输出:b’hello’,则整个安装完成。
接下来,我们跑个程序来比较一下CPU和GPU性能上的差距: import tensorflow as tf import timeit import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def cpu_run(num): with tf.device('/cpu:0'): cpu_a=tf.random_normal([1,num]) cpu_b=tf.random_normal([num,1]) ...
尝试在我的机器上安装 Tensorflow 的 gpu 版本,但在尝试“导入 tensorflow”时出现此错误ImportError Traceback(最近调用最后一次) C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo w_internal.py in swig_import_helper() 17 try: —> 18 return importlib.import_module(mname...
condainstalltensorflow_gpu-2.9.0 验证TensorFlow-gpu安装成功 在虚拟环境下,进入python环境,输入以下代码依次验证: importtensorflowastf tf.__version__#返回tensorflow-gpu的版本tf.test.is_gpu_available()#用来验证GPU是否可用tf.test.is_built_with_cuda()#用来验证cuda是否可用tf.test.gpu_device_name()#返回...
(2)使用语句pip3 install --upgrade tensorflow-gpu安装 (3)测试 在命令行中,进入python,并输入以下代码: import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 1 2 3 4 查看tensorflow版本 ...
pip 8 安装tensorflow 1.7pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.7到此tensorflow安装完成 9 打开python环境验证一下：import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))可以成功运行并打印出来说明安装成功。