pipinstall--upgradesetuptools 安装tensorflow: pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 注:最好也要先保证pip更新到最新版本,并修改成国内镜像源。 六. 测试是否安装成功 测试Tensorflow是否安装成功,在Python IDLE就行: import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 显示True,说明gpu版本已经安装成功: ...
condainstalltensorflow_gpu-2.9.0 验证TensorFlow-gpu安装成功 在虚拟环境下,进入python环境,输入以下代码依次验证: importtensorflowastf tf.__version__#返回tensorflow-gpu的版本tf.test.is_gpu_available()#用来验证GPU是否可用tf.test.is_built_with_cuda()#用来验证cuda是否可用tf.test.gpu_device_name()#返回...
选择任意一种Tensorflow的安装方式,例如我用的 pip直接安装 $ pip install tensorflow-gpu 安装成功之后 importtensorflowastftf.test.gpu_device_name()# 返回所支持使用的GPU的名字 例图:成功返回结果是这样的 如果返回 ' ' ,则表示返回失败,查看报错以及警告信息。 4. 增加一个pytorch gpu的版本 根据下面链接上...
因为pip旧版不能装TensorFlow,所以先要pip直接升到最新版。 以管理员身份运行命令行执行: python -m pip install -U pip 升级了pip就可以装TensorFlow(GPU版)了 以管理员身份运行命令行执行: pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 部分警告可以忽略。 装完我们运行试试看,开始菜单找到Python 3.6打开并运行: im...
运行Windows 10、Python 3.5.2、Anaconda 4.2.0 64 位。使用“pip install tensorflow-gpu”安装了 tensorflow-gpu。 我尝试了https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5949中的修复程序,即运行 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 并确认我在 System32/SysWOW64/my Python 文件夹中有以下 ...
1.3. 安装 Tensorflow-gpu 因为以上通过 conda 创建了新环境也安装了 pip,所以只需要输入 pip install tensorflow-gpu==1.10.0,在下载过程中可能会中断,要多试几次。 1.4. 安装其他依赖 conda install -c anaconda protobuf pip install pillow pip install lxml ...
首先创建python3.6的虚拟环境tensorflow,cmd输入:conda create -n tensorflow pip python=3.6 删除环境:conda env remove -n tensorflow 激活环境:activate tensorflow 取消激活:deactivate 激活tensorflow环境后,下载GPU版本的tensorflow: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu ...
https://www.tensorflow.org/install/install_windows 在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了。tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统。 安装环境要求: Windows 64位 python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 查看gpu是否支持cuda ...
pip install tensorflow-gpu==1.4.0 pip install tensorflow==1.8.0 tensorFlow安装过程 2.安装特定版本的TensorFlow-gpu 需要: 系统环境:windows10 64位 vs2015或vs2017 显卡:GTX1060 CUDA版本:cuda_9.0.176_win10(配套的cudnn一定要是7版本) 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive ...
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 下载完成后将tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 复制到C:\Windows\System32文件夹下,然后执行命令:pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 测试TensorFlow