https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 1. 安装对应的tensorflow-gpu pip install tensorflow_gpu==1.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 测试: import tensorflow as tf tensorflow_version = tf.__version__ gpu_available = tf.test.is_gpu_available() print('tensorflow...
importtensorflowastf# 获取可用的 GPU 设备gpus=tf.config.list_physical_devices('GPU')ifgpus:try:# 设置 TensorFlow 在 GPU 上最多使用 1GB 内存tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(gpus[0],[tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=1024)])exceptRuntimeErrorase:# ...
在Tensorflow官网上找到需要安装的Tensorflow-gpu 版本号与 Python、 cuda、cuDNN 版本的对应关系,网址为:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 图5 可以看到Tensorflow-gpu 2.10.0版本对应的Python版本为3.7~3.10、cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。且对应的CUDA版本低于显卡支持的CUDA版本(...
不同tensorflow-gpu版本对应的CUDA和cuDNN不同,本文选择的tensorflow-gpu版本是2.8.0。 具体对应版本可以查看链接:tensorflow-gpu对应CUDA和cuDNN版本 1. 配置虚拟环境 由于tensorflow-gpu是python中的库,因此我们需要进入到python环境进行安装。现在默认的python已经更新到3.11了(截至2024.1),但显然根据上图,tensorflow-gp...
args=parser.parse_args()print(args.gpus)#自动解析gpu和batchsizeprint(args.batch_size)"""tensorflow只提供以下几种方法: tf.app.flags.DEFINE_string, tf.app.flags.DEFINE_integer, tf.app.flags.DEFINE_boolean, tf.app.flags.DEFINE_float 四种方法,分别对应str, int,bool,float类型的参数。这里对bool的...
我有一个使用分布式 TensorFlow 的计划,我看到 TensorFlow 可以使用 GPU 进行训练和测试。在集群环境中,每台机器可能有 0 个或 1 个或更多 GPU,我想在尽可能多的机器上将我的 TensorFlow 图运行到 GPU 中。 我发现在运行 tf.Session() 时,TensorFlow 在日志消息中提供了有关 GPU 的信息,如下所示: I tensorf...
当加载第一个模型时,它会预先分配整个 GPU 内存(我想要处理第一批数据)。但它不会在完成后卸载内存。当加载第二个模型时,同时使用 tf.reset_default_graph() 和 with tf.Graph().as_default() GPU 内存仍然从...
本文主要介绍Python TensorFlow相关,包括TensorFlow的CPU版和GPU版安装配置,以及使用的简单的示例代码。TensorFlow是一个用于机器学习的端到端开源平台。它拥有全面,灵活的工具, 库和 社区资源生态系统 ,可让研究人员推动ML的最新技术,开发人员可轻松构建和部署ML驱动的应用程序。
笔记本显卡为RTX3060, 支持CUDA 11.0,cuDNN 8.0,从而确定tensorflow-gpu 2.4.0, 进而选用python3.8.17版本。 (注:RTX30系列显卡似乎只支持tensorflow-gpu的2.4以上版本加速了,这点本人暂未查到相关说明) 感谢:配置过程参考了无数文章,不胜枚举,致敬前辈,部分图片源自网络。
pip 8 安装tensorflow 1.7pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.7到此tensorflow安装完成 9 打开python环境验证一下：import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))可以成功运行并打印出来说明安装成功。