首先，大家在终端中输入如下的代码。1ubuntu-drivers devices 随后，将出现如下图所示的界面；其中，出现recommended的NVIDIA驱动程序版本，就是我们电脑中最合适的版本；大家此时需要记录一下这个版本号，后续需要用到。 接下来，我们在终端中输入如下的代码。1sudo apt install nvidia-driver-525...
本文选择8.9.7版本下载,Local Installer for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb),根据自己系统具体选择(作者在ubuntu22.04进行) 接下来按照如下指令开始安装: $ wget developer.download.nvidia.com $ sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb $ sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204...
tensorflow==1.4 pip install tensorflow==1.4 如果以上命令都能成功执行,说明CUDA、cuDNN和Tensorflow(GPU版)已经成功安装在您的Ubuntu系统上。您可以在Python环境中导入Tensorflow库,并使用GPU进行计算。 注意事项在安装过程中,请确保您的系统已经满足了所有依赖项的要求,包括NVIDIA显卡驱动、CUDA和cuDNN等。另外,请注意...
Ubuntu 20.04 上安装Tensorflow 2.4(GPU版) 1.安装显卡驱动,这里建议使用系统自带的software&update进行驱动添加,之前在官网下载安装后遇到过重复登录的问题,不过系统添加驱动版本可能不够新,这里安装驱动版本为455。具体步骤:找到Software&Update,选择Additional Drivers,勾选using NVIDIA,点击右下角的应用,就自动开始安装。
Ubuntu安装配置Tensorflow-GPU Ubuntu 16.04 + GTX 1080 Ti + CUDA 9.0 + Cudnn 7.1 安装配置 Download Ubuntu16.04: mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04 | or 18.04 CUDA与CUDNN版本对应关系,可参考该链接: https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978...
ubuntu14.04_64位安装tensorflow-gpu 第一步(可直接跳到第二步):安装nvidia显卡驱动 linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题。使用如下命令添加Graphic Drivers PPA: 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 然后更新源: 1 sudo apt-get update 然后去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia...
Index of /compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 (nvidia.com)developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ 下载好库文件后,执行: sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.0_amd64.deb 至此CUDA和cuDNN全部安装成功。
Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本 摘要:Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。首先验证nvidia显卡,然后安装CUDA Toolkit 8.0,安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库,最后通过pythonpip安装TensorFlow-GPU版本。 1.安装NVIDIA的GPU-CUDA,cuDNN 1.1. 查看当前配置...
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