本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。 在文章疯狂学习GIS:Anaconda安装CPU、GPU通用的tensorflow库以及疯狂学习GIS:配置可用GPU的tensorflow库中,我们已经介绍了Windows平台下,配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法;而在本文中,我们就介绍一下在Linux...
从tensorflow库的1.15版本以后，就不再区分CPU与GPU版本了，只要下载了tensorflow库，那么他自身就是CPU与GPU都支持的；我们目前到此为止配置的tensorflow库之所以不能在GPU中加以运行，是因为我们还没有将GPU运算需要的其他依赖项配置好（或者是电脑中完全就没有GPU）。
Ubuntu 16.04 深度学习环境搭建(nvidia + cuda + cudnn + tensorflow-gpu),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
从tensorflow库的1.15版本以后,就不再区分CPU与GPU版本了,只要下载了tensorflow库,那么他自身就是CPU与GPU都支持的;我们目前到此为止配置的tensorflow库之所以不能在GPU中加以运行,是因为我们还没有将GPU运算需要的其他依赖项配置好(或者是电脑中完全就没有GPU)。
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CPU安装: pip install tensorflow GPU安装: pip install tensorflow-gpu【别慌,GPU需要先安装以下内容】 注意: 不要同时安装 硬件要求 支持以下启用GPU的设备: 具有CUDA®Compute Capability 3.5或更高版本的NVIDIA®GPU卡。请参阅支持CUDA的GPU卡列表。
tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0; 如果本机装的 CUDA版本是8,安装了 tensorflow-gpu 1.5及以上版本,会报错: ImportError: libcublas.so.9.0: cannotopensharedobjectfile: No such fileordirectory 查看本机 CUDA 版本方法: cat /usr/local/cuda/version.txt ...
6.使用pip命令,通过清华镜像站安装GPU版本,在打开终端中输入如下命令。 pip install tensorflow-gpu --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 7.等待安装完成,输入ipython后,输入import tensorflow as tf,再输入tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)测试安装结果,当返回如下提示说...
ubuntu14.04_64位安装tensorflow-gpu 第一步(可直接跳到第二步):安装nvidia显卡驱动 linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题。使用如下命令添加Graphic Drivers PPA: 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 然后更新源: 1 sudo apt-get update 然后去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia...
tensorflowGPU版本 ubuntu ubuntu 18.04 tensorflow gpu @ 目录 一、 Ubuntu 自带 Python 安装 1. Python 配置 (1)准备工作 (2)安装 Tensorflow (CPU 版) (2)安装Tensorflow(Nvidia GPU版) 1)前置准备 查看自己的显卡型号 到NVIDIA 官网下载相对应的显卡驱动...