缺点是受限于OpenCV库的发展和更新,当需要完成一些自定义的操作时(OpenCV中没有提供相应的库),难以满足应用的需求,需要自己实现自定义操作的并行实现。此外,针对一些特殊需求,OpenCV提供并行处理函数,其性能优化并不是最优的,在具体的应用时,可能需要进一步优化,提高性能。 二、单独使用Cuda API编程 利用Cuda Runtime ...
3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
-D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D CUDA_ARCH_BIN=8.0 \ -D WITH_CUBLAS=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/jiangyuzhou/workspace/opencv_build/opencv_contrib/modules \ -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/usr/local/anaconda3/envs/jyzPython39/lib/python3.9/site-packages \ -D BUILD_EXAMPLES=ON ...
在Linux上安装带GPU加速的OpenCV库(Python版本)需要遵循以下步骤。下面我会逐步引导你完成整个过程: 1. 确认系统环境和硬件要求 确保你的Linux系统满足以下要求: 支持CUDA的NVIDIA GPU 安装了NVIDIA驱动程序 CUDA Toolkit(如CUDA 11.x) cuDNN库 2. 安装CUDA和cuDNN库 首先,你需要安装CUDA Toolkit。以下是一个基本...
unzip opencv.zip unzip opencv_contrib.zip 解压完成之后创建python虚拟环境(可选)。 sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper sudo rm -rf ~/.cache/pip 使用vim编辑.bashrc,加上export两条语句。 sudo vim ~/.bashrc export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs ...
pip install opencv-python pip install scipy pip install thop 📕 pytorch==1.4.0 安装 安装命令来自pytorch官方. conda create -n torch14 python=3.6.6conda activate torch14 conda install pytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.0-c pytorch ...
conda install pytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.0-c pytorch pip install opencv-python pip install scipy pip install thop 📗 pytorch==1.5.0 安装 # CUDA 9.2conda install pytorch==1.5.0torchvision==0.6.0cudatoolkit=9.2-c pytorch# CUDA 10.0conda install pytorch==1.5.0torchvision==...
Opencv是当前比较热门的图像处理开源算法库,但是随着深度学习在图像存储里领域的大放异彩,基于python的图像处理和深度学习算法大有超越opencv的趋势。opencv在最近的版本更新中,重点都放在了人工智能算法方面,本文介绍linux环境下配置支持GPU/cuda的ffmpeg和opencv开发环境,并将其中遇到的问题记录下来,方便查询。
torchvision conda install torchvision cuda75 -c pytorch opencv pip install opencv-python 或者 conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现permission denied 的问题,解决方法: sudo chown -R sc:sc /home/sc/anaconda3
pip3 install opencv-python opencv-python-headless pillow numpy matplotlib pandas scikit-learn seaborn wordcloud pyyaml tensorboard 注意:上述命令是简化的,实际安装时可能需要单独处理依赖关系和版本问题。例如,安装libjpeg-turbo-dev和tesseract-ocr-dev等库时,可能需要使用系统包管理器(如apt-get)进行安装,并配置...