3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
二、单独使用Cuda API编程 利用Cuda Runtime API、Cuda Driver API实现一些操作的并行加速,使用过程需要管理CPU与GPU之间的数据传输,内核函数调用参数的设置,内核函数的优化等。 优点是处理过程受控于用户,用户可以实现更多的并行加速处理操作。 缺点是使用复杂,代码编写量较多,需要熟悉Cuda相关资料和API接口。下面是简单...
Opencv是当前比较热门的图像处理开源算法库,但是随着深度学习在图像存储里领域的大放异彩,基于python的图像处理和深度学习算法大有超越opencv的趋势。opencv在最近的版本更新中,重点都放在了人工智能算法方面,本文介绍linux环境下配置支持GPU/cuda的ffmpeg和opencv开发环境,并将其中遇到的问题记录下来,方便查询。 1. 基础环...
在Linux上安装带GPU加速的OpenCV库(Python版本)需要遵循以下步骤。下面我会逐步引导你完成整个过程: 1. 确认系统环境和硬件要求 确保你的Linux系统满足以下要求: 支持CUDA的NVIDIA GPU 安装了NVIDIA驱动程序 CUDA Toolkit(如CUDA 11.x) cuDNN库 2. 安装CUDA和cuDNN库 首先,你需要安装CUDA Toolkit。以下是一个基本...
如果到现在你还没遇到任何问题,那么恭喜你,你已经成功在Linux上安装了OpenCV。 五、在Python下测试你的OpenCV 为了测试你的OpenCV能否在Python上使用,可以运行一段小代码,读取一张图片并显示出来: importcv2 # 引入OpenCV模块 image= cv2.imread("logo.png", 1) # 读取一张图片,存储在image中 ...
pip install opencv-python pip install scipy pip install thop 📕 pytorch==1.4.0 安装 安装命令来自pytorch官方. conda create -n torch14 python=3.6.6conda activate torch14 conda install pytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.0-c pytorch ...
pip install opencv-python pip install scipy pip install thop 📗 pytorch==1.5.0 安装 # CUDA 9.2conda install pytorch==1.5.0torchvision==0.6.0cudatoolkit=9.2-c pytorch# CUDA 10.0conda install pytorch==1.5.0torchvision==0.6.0cudatoolkit=10.0-c pytorch# CUDA 10.1conda install pytorch==1.5.0to...
python3-cliapp python3-markdown python3-ttystatus python3-zombie-imp Use 'sudo apt autoremove' to remove them. The following additional packages will be installed: dkms libegl-mesa0 libegl1 libepoxy0 libgbm1 libnvidia-cfg1-535-server libnvidia-common-535-server libnvidia-compute-535-server lib...
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.4.0/modules \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \ -D BUILD_EXAMPLES=OFF .. 编译选项注解: 没有Nvidia显卡的用户将前文件中 CUDA、CUBLAS 及 NVCUVID 的项删除 ...
$ cd ~/opencv $ mkdir build $ cd build 下面的cmake指令是关键,WITH_CUDA=ON以及CUDA相关的选项表示启用CUDA支持,OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH选项指定了python包的安装目录,避免了安装完成后在python中import找不到包的问题 cmake \ -D CMAKE_C_COMPILER=/opt/rh/devtoolset-10/root/usr/bin/gcc \ ...