importcv2importnumpyasnp# 从文件加载图像image=cv2.imread('image.jpg')# 确保图像加载成功ifimageisNone:raiseException("Could not load image!")# 转换图像为GPU矩阵image_gpu=cv2.cuda_GpuMat()image_gpu.upload(image)# 创建CUDA流stream=
我们将使用OpenCV中的Sobel算子来进行边缘检测,并结合CUDA来加速计算。 importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用OpenCV自带的Sobel算子进行边缘检测sobel_x=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)sobel_y=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0...
本节将帮助你用CUDA, GStreamer和FFMPEG从源代码构建OpenCV !有一个很长的命令列表要执行,所以开始吧。 首先,安装python开发人员包 sudo apt install python3-dev python3-pip python3-testresources 接下来,让我们安装构建OpenCV所需的依赖项 sudo apt install build-essential cmake pkg-config unzip yasm git ...
1、勾选编译项 BUlLD_opencv_python_bindings_generator BUlLD_opencv_python_tests 2、检查python路径信息 13.5 在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn 在搜索框输入 OPENCV_DNN_CU 勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MA...
Selective Search for Object Detection (C++ / Python) Code Installing Deep Learning Frameworks on Ubuntu with CUDA support Parallel Pixel Access in OpenCV using forEach Code cvui: A GUI lib built on top of OpenCV drawing primitives Code Install Dlib on Windows Install Dlib on Ubuntu Install ...
OpenCVCUDA函数返回cv2.cuda_GpuMat(GPU矩阵),因此每个结果都可以在用户不必重新上传的情况下进行操作。 让我们把图像从RGB转换成BGR(OpenCV格式),然后调整大小; screenshot =cv.cuda.cvtColor(gpu_frame, cv.COLOR_RGB2BGR) screenshot= cv.cuda.resize(screenshot, (400, 400)) ...
(c) for c in np.random.randint(0, 255, 3)] cv2.circle(canvas, pt, 3, pt_color, 5) # 在左半部分最上方打印文字 cv2.putText(canvas, 'Python-OpenCV Drawing Example', (5, 15), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 0), 1) cv2.imshow('Example of basic drawing functions', ...
通过使用Cython访问我需要的 CUDA 函数并实现必要的逻辑来将我的 Python 对象(主要是 NumPy 数组)转换为 OpenCV C/C++ 对象并返回,我能够绕过这个限制。 工作代码 我首先写了一个 Cython 定义文件,GpuWrapper.pxd。该文件的目的是引用外部 C/C++ 类和方法,例如我感兴趣的 CUDA 方法。
如果你有兼容CUDA的GPU,那么可以安装有GPU支持的dlib,这样面部识别能更快、更精确。 我建议从源代码安装dlib,这样可以更精细地控制安装过程: 安装face_recognition包 face_recognition模块只需简单地使用pip命令即可安装: 安装imutlis 我们还需要imutils包提供一些遍历的函数。在Python虚拟环境中使用pip即可: ...
参考:GitHub - doleron/yolov5-opencv-cpp-python: Example of using ultralytics YOLO V5 with OpenCV 4.5.4, C++ and Python 源代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include <fstream> #include <opencv2/opencv.hpp> std::vector<std::string> load_class_list() { std...