1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网(http://opencv.org/downloads.html)下载linux版本的opencv压缩包,此处下载的opencv3.1版本的。 进入opencv下载的文件夹,解压 unzip opencv-3.1.0.zip 进入opencv-3.1.0目录,创建编译目录,编译,命令如下: cd ~/ opencv-3.1.0 mkdir release cd release cmake -D CMAKE_B...
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件 简介:这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。 1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其...
echo'export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}'>>~/.bashrcecho'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-12.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}'>>~/.bashrcecho'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda'>>~/.bashrc 将CUD...
在python中就可以使用你编译的支持cuda的opencv。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_TBB=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D WITH_V4L=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDN...
Ubuntu1804 安装opencv+ opencv_contrib(最终版) 一、环境 1.1 Ubuntu 18.04_x64 1.2 opencv_4.1.0 + opencv_contrib-4.1.0 1.3 python3.6 二、准备 2.1.更新下系统 2.2 安装依赖包 2.3 安装 cmake GUI 2.4 opencv_4.1.0 + opencv_contrib-4.1.0 ...
要在Ubuntu系统上配置Python OpenCV以支持CUDA,可以按照以下步骤进行: 1. 检查Ubuntu系统上是否已安装CUDA工具包和cuDNN库 首先,你需要确认CUDA和cuDNN是否已经安装在你的Ubuntu系统上。你可以通过以下命令来检查CUDA的版本: bash nvcc --version 如果CUDA已安装,这个命令会显示CUDA的版本信息。 对于cuDNN,你需要检查...
Python-OpenCV环境[如果安装python支持,否则可以跳过此步] 在安装目录:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6/中可以找到文件cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so,即为编译好的python3的opencv库。根据安装位置的不同和Python版本的不同文件名可能略有差异。将其链接到.../python/site-packages...
● 搜索框中搜OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,并在之后的value中输入下载好的opencv_contrib-x.x.x/modules的路径。 ● 搜索 cuda,选中如下选项, ● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。
这将安装编译OpenCV所需的依赖项,包括编译工具、图像处理库和Python开发环境。步骤3:安装CUDA(可选)如果您希望使用GPU加速,您需要安装CUDA。访问NVIDIA官网下载并安装适合您显卡的CUDA版本。在安装过程中,请确保选择正确的安装选项,以便在后续步骤中正确配置OpenCV。步骤4:下载OpenCV源码使用git克隆OpenCV源码到您的本地计...