我们将实现一个简单的边缘检测功能,利用 OpenCV 的 CUDA 模块来加速这一过程。 AI检测代码解析 importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_image(image_path):image=cv2.imread(image_path)returncv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)defcuda_edge_detection(image):# 确保输入图像是 CUDA 格式gp...
必须的软件环境:Windows 10 1903、Cmake 最新版、VS 2017 社区版(建议在“MSDN我告诉你”官网下载)、nVidia CUDA 10.1、对应版本的nVidia CUDnn、Python 3.7(尽量不要使用Anaconda的虚拟环境,也尽量不要同时存在多个Python环境)、OpenCV完整包(解压后包含预编译好的DLL和Source源代码文件夹)。 必须的硬件:支持CUDA的...
OS: Windows python: 3.10.11 amd64 opencv: 4.9.0 准备: 复制build目录下面的install到目标路径,例如:d:\opencv-cuda490\install 复制python目录下Lib\site-packages\cv2到目标路径,例如:d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages修改: 假如cv2的目标路径: d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-...
将opencv_contrib-4.5.1解压路径填入 Value值中 D:\nvidia\opencv_contrib-4.5.1\opencv_contrib-4.5.1\modules 点击Cmake 窗口左下角的 configration 第二次配置完成后 搜索框输入 CUDA_FA 勾选CUDA FAST_MATH 搜索框输入 CUDA_AR 确认cuda_arch 版本 通过https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询arch 版本...
OpenCVCUDA函数返回cv2.cuda_GpuMat(GPU矩阵),因此每个结果都可以在用户不必重新上传的情况下进行操作。 让我们把图像从RGB转换成BGR(OpenCV格式),然后调整大小; screenshot =cv.cuda.cvtColor(gpu_frame, cv.COLOR_RGB2BGR) screenshot= cv.cuda.resize(screenshot, (400, 400)) ...
部署完成后,需要测试当前的OpenCV能否正常使用并且CUDA是否能正常加速。测试OpenCV能否正常使用,只需要在对应的环境下import cv2,不报错即说明正常。测试CUDA能否正常加速,可以使用编译文件夹"install"目录下的工具测试:".\x64\vc16\bin\opencv_perf_cudaarithm.exe" --gtest_filter=Sz_Type_Flags_GEMM.GEMM/29进入...
-D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuopt...
通过命令行输入nvidiasmi检查当前驱动版本。参考NVIDIA文档确定CUDA 11.8的最低驱动要求。如驱动版本不足，前往nvidia官网更新。创建Python环境：使用conda创建新环境，如conda create n opencv_build python==3.9。确保Python版本与编译版本一致。配置系统环境变量：将”install”目录下的”x...
为了确保支持GPU加速,你可能需要从源代码编译OpenCV,或者使用预编译的wheel文件。 以下是一个使用pip安装预编译wheel文件的示例(假设你已经下载了与你的CUDA版本相匹配的wheel文件): bash pip install opencv_python-*.whl 请确保下载的wheel文件名与你的Python版本和CUDA版本相匹配。 5. 验证OpenCV GPU加速功能是否...