和INNER JOIN 差不多。 MySQL Exist 语法执行逻辑 没能够找到伪代码,个人觉得应该执行逻辑和JOIN是相似的。从 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist 与 INNER JOIN 的使用场景,文章路径:Chapter 6. Query Performance Optimization-->Limitations of the MySQL Query Opt...
相对而言left join性能更好一些，不过还得看具体运用场景
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
而使用LEFT JOIN方式SQL为: SELECTcount(1)FROMt_monitor mLEFTJOINt_alarm_realtimeASaONa.resource_id=m.resource_idANDa.resource_type=m.resource_typeANDa.monitor_name=m.monitor_nameWHEREa.resource_idisNULL 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时29.38秒,而LEFT JOIN方式耗时1.20秒,性能提升25倍左右。 查看...
例如下面的 JOIN 语句: 代码语言:javascript 复制 SELECTDISTINCTfilm.film_idFROMsakila.filmINNERJOINsakila.film_actorUSING(film_id); 需要对数据去重,这时候使用 EXISTS 会更合适,因为它的含义是 有一个匹配,所以平时使用的时候也得要小心,使用不当数据就被直接丢失了。改成如下的 EXISTS 语句,执行效率会更高...
IN 改为 JOIN/EXIST 例如有如下的 IN 查询: SELECT * FROM tbl1 WHERE col3IN(SELECTcol3FROMtbl2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 如果子查询 select id from t2 数据量比较大的情况下,则会很慢,从网络找找答案,就知道往往是建议修改为: ...
NOT IN 改成 NOT EXIST/LEFT JOIN 例如有如下的 NOT IN 查询: SELECT*FROMtbl1WHEREcol3NOTIN(SELECTcol3FROMtbl2 ) 改成NOT EXISTS 语法: SELECT*FROMtbl1WHERENOTEXISTS(SELECT1FROMtbl2WHEREtbl1.col3=tbl2.col3 ) 改成LEFT JOIN 语法:
带有left join和"not exists“的JPA查询 JPA(Java Persistence API)是Java持久化规范,提供了一种方便的方式来访问和管理数据库中的数据。在JPA中,可以使用left join和"not exists"来进行复杂的查询操作。 Left Join(左连接): 概念:左连接是一种关联查询方式,它返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的匹...
(1)NOT IN的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如: SELECTPUB_NAMEFROMPUBLISHERSWHEREPUB_IDNOTIN(SELECTPUB_IDFROMTITLESWHERETYPE='BUSINESS') 1. 2. 3. 4. 我们用左外连接语句对上面的语句进行替换,先看下面的语句,PUBLISHERS 表与TITLES表进行左外连接 ...
使用LEFT JOIN方式的执行过程: d.png 从执行过程来看,LEFT JOIN方式的主要消耗在Sending data一项上(1.2s),而NOT EXISTS方式主要消耗在executeing和Sending data两项上,受限于Profiling只存放100行记录缘故,从Profiling中只能看到47个” executeing和Sending data”的组合项(每个组合项约50us),通过执行计划看出,外表t...