def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:hashtable = dict()for i, num in enumerate(nums):if target - num in hashtable:return [hashtable[target - num], i]hashtable[nums[i]] = i return []官方给出的答案里,有些函数和语句可能不太了解,这里我说明一下 ● dic...
其中遇到了一个错误 TypeError: twoSum() missing 1 required positional argument: 'target' 这个因为之前我后面几行的代码是 1nums=[2,7,11,15]2target=93result_num=Solution.twoSum(nums,target)4print(result_num) 没有初始化Solution类,改成上面第23行先初始化一下就行了 ...
以下就针对#1-Two Sum这个Problem开始解题吧。 (1)two-elements pairs 的双层循环的暴力解法 classSolution:deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->List[int]:fori,n1inenumerate(nums[:-1]):forj,n2inenumerate(nums[i+1:]):ifn1+n2==target:return[i,i+1+j]return[] ...
代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Solution { //javascript:void(0) //K sum 可以递归去做 /* * 2Sum问题的求解:排序外加双指针来实现 * */ public List<List<Integer>> twoSum(int[] nums,int target) ...
print(a.twoSum(number,target)) 第四种: 解法三:这个解法是我看了排名前几个的答案后才知道的, 先创建一个空字典,然后依次把target-nums[x]的值存入字典,存入一个就跟nums[x+1]去比较, 字典中的key为target-nums[x],value为x,也就是nums[x]在nums列表中的索引位置。当字典d中有nums[x+1]时,也就...
classSolution{publicint[] twoSum(int[] nums,inttarget) { Map<Integer, Integer> map =newHashMap<>();for(inti=0; i < nums.length; i++) {//计算结果intresult=target - nums[i];//map中是否包含这个结果,若包含则返回该结果,及对应的目前数组的indexif(map.containsKey(result)) {//map是后...
3 输入与输出:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){}完成这个成员函数解决问题。4 思路:这个可以使用哈希表一次搞定这个问题。当我们扫描整个数组,检查当前元素的补码是否已经存在于表中。如果存在,我们已经找到解决方案并立即返回。如果不存在就向表中插入该元素。5 这一步提供我的打败97%的人...
如果sum>target,则指针right向左边较小的数移动一位, 直到sum=target,获得题目所需要的解, 注意需要使用Map记录原来的数字对应的索引位置, 这里要求数组里面的整数不能重复。 这个算法的时间复杂度是O(n)。 publicint[]twoSumV2(int[]nums,inttarget){int[]results=newint[2];//记录原来的数对应的索引位置Map...
leetcode No1:https://leetcode.com/problems/two-sum/ Given an array of integers,returnindices of the two numbers such that they add uptoa specific target.You may assume that each input would have exactly one solution,andyou may not use the same element twice.Example:Given nums=[2,7,11,...
vector<int> twoSum_lowPerformance(vector<int> &nums, int target) { int nFirstPos = 0; int nSecondPos = 0; int nLen = nums.size(); for (int i = 0; i < nLen; i++) { for (int j = 0; j < nLen; j++) { //i,j不能一样 ...