push_back(dict[query]); break; } } return result; } }; // 下面是测试 int main() { Solution sol; vector<int> arr1={3,2,2,2,2,2,4}; vector<int> arr2={3,2,4}; vector<int> res1= sol.twoSum(arr1, 6); vector<int> res2= sol.twoSum(arr2, 6); for(int i:res1) ...
value < b.value; } class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target) { int len = nums.size(); assert(len >= 2); vector<int> ret(2, 0); // 初始化:ret包含2个值为0的元素 vector<Node> nums2(len); for(int i = 0; i < len; i++){ nums2[i]...
5 这一步提供我的打败97%的人的代码实现代码：class Solution {public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int,int > map; for(int i=0;i<nums.size();i++) { int val=nums[i]; auto iter=map.find(val); if (iter!=map.end()) ...
1classSolution(object):2deftwoSum(self,nums,target):3"""4:type nums: List[int]5:type target: int6:rtype: List[int]7"""8n =len(nums)9result ={}10ifn <= 1:11returnFalse12else:13foriinrange(n):14ifnums[i]inresult:15returnresult[nums[i]],i16else:17result[target-nums[i]]=i...
发现对于leetcode而言貌似只能提交class Solution内部的部分。而compare函数放在Solution内部就会出错,放在Solution外面就正常。为什么??? 然后就通过重载圆括号写了函数对象,顺利通过。 1classSolution {//two sum O(nlogn)2public:3structNode{4intval;5intindex;6Node(intv,intidx) :val(v), index(idx){}7}...
This is the solution. 背诵:经典解法 class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: # 创建一个字典,用于记录每个元素最后出现的位置 num_dict = {num: idx for idx, num in enumerate(nums)} # 遍历列表nums中的每个数及其索引 for idx, num in enumerate(...
性能优化的步骤是建立一个哈希表索引来加速操作。哈希算法是不可逆的算法,可以通过模运算来获取哈希值,但无法确定原始值。总结:哈希表索引优化步骤及哈希算法特点。
C++ 智能模式 1 2 3 4 5 6 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { } }; 已存储 行1,列 1 运行和提交代码需要登录 Case 1Case 2Case 3 nums = [2,7,11,15] target = 9 1 2 3 4 5 6 [2,7,11,15] 9 [3,2,4] 6 [3,3] 6 Source ...
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashtable = dict() for i, num in enumerate(nums): if target - num in hashtable: return [hashtable[target - num], i] hashtable[nums[i]] = i ...
->大概率是编译器认为在有返回值的函数你并未给出恰当的返回值,此时在最后加一个恰当的return即可,该问题也在牛客上出现过 1. 2. class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> result; if(nums.empty()) return result; ...