LRU(Least Recently Used,最近最少使用)缓存机制是一种常用的页面置换算法,广泛应用于操作系统、数据库缓存、Web缓存等场景。下面我将从LRU缓存机制的基本原理、编程实现方法、LeetCode中的应用、常见问题及解决方法几个方面进行详细解答。 1. LRU缓存机制的基本原理 LRU缓存机制的核心思想是:当缓存容量满时,优先淘汰...
LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1 (3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。 class LRUCache { public: ...
在LRU缓存淘汰算法中,最近使用的节点应该放在链表的尾部,最久未使用的节点应该放在链表的头部。因此,在get函数中,我们需要将访问过的节点移动到链表的头部,也就是dummy节点和第一个节点之间。因为dummy节点并不存储任何的key和val值,所以dummy节点不能算作是节点的前驱节点或后继节点。正确的做法是让原本的第一个...
题目信息链接: https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 …
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上...
1、算法题目 “设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:146. LRU 缓存 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: ...
LRU,即最近最少使用,是操作系统内存管理的一种页面置换算法, 常见的页面置换算法,最佳置换算法(OPT,理想置换算法),先进先出置换算法(FIFO), 最近最久未使用算法(LRU),最少使用算法。 其中,最佳置换算法是一种理想情况下的页面置换算法,实际上不可能实现。该算法的基本思想是发生缺页时,有些页面在内存中,其中有...
在上篇文章中说明了leetcode经典算法题LRU缓存的基于Java类的LinkedHashMap实现方式,但里面并没有涉及具体实现细节的方式。如果用的不是Java语言,或者要求实现具体细节的话,上面的方法就失效了。下文将讲解其实现的细节,以便更好地了解其算法思想。 一、题目说明 ...
LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据。 题目实现 只使用HashMap实现 算法设计 要让put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1),我们可以总结出 cache ...