对于每个 x,计算组合数:dp[x] += dp[x - coin]。 返回dp[amount]。 Python 实现 class Solution: def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int: dp = [0] * (amount + 1) dp[0] = 1 for coin in coins: for x in range(coin, amount + 1): dp[x] += dp[x - coin...
Output: 0 Explanation: the amount of 3 cannot be made up just with coins of 2. Example 3: Input: amount = 10, coins = [10] Output: 1 给定一些不同面值的硬币,和一个钱数。编写函数计算要得到目标金额有多少种不同的硬币组合方式。 322. Coin Change的变形,322题是求最少能用几个硬币组成给...
C++int change(int amount, vector<int>& coins) { vector<int> dp(amount + 1); dp[0] = 1; for (auto& coin : coins) { for (int i = coin; i <= amount; i++) { dp[i] += dp[i - coin]; } } return dp[amount]; } 分类: LeetCode 标签: 动态规划 好文要顶 关注我 收藏...
/* * @lc app=leetcode id=518 lang=javascript * * [518] Coin Change 2 * *//** * @param {number} amount * @param {number[]} coins * @return {number} */var change = function (amount, coins) { if (amount === 0) return 1; const dp = [1].concat(Array(amount).fill(0...
本⽂聊的是 LeetCode 第 518 题 Coin Change 2,题⽬如下: Leetcode算法题第518题 PS:⾄于 Coin Change 1,在我们前⽂ 动态规划套路详解 写过。 我们可以把这个问题转化为背包问题的描述形式: 有⼀个背包,最⼤容量为 amount ,有⼀系列物品 coins ,每个物品的重量为 coins[i] ,每个物品的数量...
图片来自于https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/solution/wan-quan-bei-bao-wen-ti-shou-hua-dp-table-by-shixu/ 值得一提的是, 以原问题 amount = 11, coins = [2,5,1] 为例子。 i=1代表的是只可以放 {coin = 2,count =1}下,可以放n个小于11的情况 ...
322--Coin Change比较清晰的动态规划,状态转移方程和起始状态都是比较好找到的,但需要一系列的学习才能对这类动态规划问题熟悉。我会继续上传这个问题的变式的解法。, 视频播放量 49、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 Nemesiscs, 作
public int coinChange2(int[] coins, int amount){ cache = new int[amount]; return coinChangeRecursive(coins, amount); } public int coinChangeRecursive(int[] coins, int amount){ if(amount<0) return -1; if(amount==0) return 0;
按照第i种硬币可以选 个,1个，2个，3个，，，k个划分集合 f[i][j]。其中k*coin[i] <= j，也就是说在背包能装下的情况下，枚举第i种硬币可以选择几个。第i种硬币选 个，f[i][j] = f[i-1][j]第i种硬币选 1个，f[i][j] = f[i-1][j - coins[i]]第i种硬币选 k个，f[i][j] ...
1 2 3 4 5 6 classSolution{ public: intcoinChange(vector<int>&coins,intamount) { } }; 已存储 行1,列 1 运行和提交代码需要登录 coins = [1,2,5] amount = 11 9 1 2 3 4 5 6 › [1,2,5] 11 [2] 3 [1] 0 Source