322. Coin ChangeMedium Topics Companies You are given an integer array coins representing coins of different denominations and an integer amount representing a total amount of money. Return the fewest number of
图片来自于https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/solution/wan-quan-bei-bao-wen-ti-shou-hua-dp-table-by-shixu/ 值得一提的是, 以原问题 amount = 11, coins = [2,5,1] 为例子。 i=1代表的是只可以放 {coin = 2,count =1}下,可以放n个小于11的情况 ...
intcoinChange(vector<int>& coins,intamount) { if(!coins.size() && amount) return-1; vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX); dp[0] = 0; for(autocoin : coins) { for(inti = coin; i <= amount; ++i) { if(dp[i-coin] != INT_MAX) { dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin]...
依次向前推,直到r等于0或者小于0. public int coinChange(int[] coins, int amount) { if (amount < 0) return 0; return coinChangeCore(coins, amount, new int[amount]); } private int coinChangeCore(int[] coins, int amount, int[] count) { if (amount < 0) return -1; if (amount ==...
coins =[1, 2, 5], amount =11 return3Example 2: coins =[2], amount =3 return-1. Note: You may assume that you have an infinite number of each kind of coin. 思路: c[i]表示数目为i时最少需要多少个硬币。 算法: public int coinChange(int[] coins, int amount) { ...
Leetcode 322. Coin Change 硬币找零问题 MaRin 菜鸡一只 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。对应leetcode链接为: https:/...
322--Coin Change比较清晰的动态规划,状态转移方程和起始状态都是比较好找到的,但需要一系列的学习才能对这类动态规划问题熟悉。我会继续上传这个问题的变式的解法。, 视频播放量 49、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 Nemesiscs, 作
[-1]return resdef coinChange2(self, coins: [int], amount: int) -> int:# 思路同方法一完全一样,仅仅是换了一种写的方式# python 对于列表解析式的执行效率更快count = amount + 1line = [i for i in range(count)]for i in range(1, count):line[i] = min(line[i - c] if i >= ...
和 01 背包问题不同， 硬币是可以拿任意个，对于每一个 dp[i] 我们都选择遍历一遍 coin， 不断更新 dp[i]关键点解析 分析出是典型的完全背包问题 代码 语言支持：JS，C++,Python3 JavaScript Code：var coinChange = function (coins, amount) { if (amount === 0) { return 0; } const dp ...
本⽂聊的是 LeetCode 第 518 题 Coin Change 2,题⽬如下: Leetcode算法题第518题 PS:⾄于 Coin Change 1,在我们前⽂ 动态规划套路详解 写过。 我们可以把这个问题转化为背包问题的描述形式: 有⼀个背包,最⼤容量为 amount ,有⼀系列物品 coins ,每个物品的重量为 coins[i] ,每个物品的数量...