最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践建议,我们可以逐步克服这些挑战,实现LDM的复现。希望本文能为你在复现LDM的道路上提供一些帮助和启示。相关文章...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 38, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,
(vi) 最后,我们在 GitHub - CompVis/latent-diffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 上发布了预训练的潜在扩散和自动编码模型,除了训练 DM 之外,它们还可以重复用于各种任务 [81]。 (vi) Finally, we release pretrained latent diffusion and autoencoding models at GitHub - Com...
用户研究表明,SDXL始终以显著的优势超过了所有先前版本的Stable Diffusion (见图1)。本文介绍了引起性能提升的设计选择,包括i) 与先前Stable Diffusion模型相比,有3×大的UNet主干(见第2.1节),ii) 两种简单有效的附加调节技术(见第2.2节),不需要任何形式的额外监督,iii) 一个单独的基于扩散的细化模型,该模型将一...
生成过程如果直接使用pip默认安装的版本也会出错,报错如下: (忘记记录了,反正也是一个依赖问题,但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churches256/soil.ckpt -n 20 --bat...
BGM:Sabbath Circus(安息日马戏团)相关笔记:http://allophane.com/index.php/2022/10/17/roaming_info_for_latent_diffusion/, 视频播放量 5、弹幕量 73、点赞数 1951、投硬币枚数 702、收藏人数 3060、转发人数 422, 视频作者 AluminiumOxide, 作者简介 炼丹哪有不疯的
与传统的Latent Diffusion Models(LDMs)相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色，但仅需1-4步骤，而不是数百步骤。这一创新正在为文本到图像AI迈向重要的飞跃，LCMs的突破在于极大地减少了生成图像所需的步骤。相比于LDMs数百步骤的费时生成，LCMs在仅需1-4步骤的情况下达到了相似的质量水平。这一高效...
Thanks for the good work. I am trying to reproduce the diffusion model upon image inpainting task. The configuration file I uses is modified from models/ldm/inpainting_big/config.yaml. But the loss curve apppears to be quite weird. It co...
训练数据：latent diffusion是采用laion-400M数据训练的，而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上...