其次,要选择合适的环境和依赖,确保代码的顺利运行。此外,要注重调试和优化过程,不断提高模型的性能和稳定性。最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 38, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,
克隆latent-diffusion的库,进入latent-diffusion的文件夹 cd latent-diffusion 如果机器在国内,修改environment.yaml文件 在https://github.com前面添加https://mirror.ghproxy.com/ 即如下所示: https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/ 使国内可以正常下载github内容(感谢提供代理的同学,如果代理不能用的话...
原论文中LDM的自编码器有两种实现方式,分别是VQGAN和AutoencoderKL(GAN+VAE+量化),具体的内容可以看 论文链接:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 中的附件G. Details on Autoencoder Models 下面分别详细解读每种实现方式 AutoencoderKL(GAN+VAE+量化) 流程图如上图所示 代码如下: def ...
附录J的图16提供了关于此操作的python代码。注意,剪裁调节和multi-aspect训练是互补操作,剪裁调节仅在bucket边界(通常为64像素)内生效。然而,为了便于实现,本文选择为multi-aspect模型保留此控制参数。 2.4 改进型自动编码器 Stable Diffusion是一种LDM,运行在自动编码器预训练后的、学习过的(并且是固定的)潜在空间中...
与传统的Latent Diffusion Models(LDMs)相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色，但仅需1-4步骤，而不是数百步骤。这一创新正在为文本到图像AI迈向重要的飞跃，LCMs的突破在于极大地减少了生成图像所需的步骤。相比于LDMs数百步骤的费时生成，LCMs在仅需1-4步骤的情况下达到了相似的质量水平。这一高效...
Thanks for the good work. I am trying to reproduce the diffusion model upon image inpainting task. The configuration file I uses is modified from models/ldm/inpainting_big/config.yaml. But the loss curve apppears to be quite weird. It co...
训练数据：latent diffusion是采用laion-400M数据训练的，而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上...
Stability AI还发布了"Stable Video Diffusion"的代码,其github仓库地址为:https://github.com/nateraw/stable-diffusion-videos,可以进入仓库使用colab一键体验。另外Stable Video Diffusion官网已经全面开放使用,可以直接进入官网https://www.stablevideo.com/,点击start with text。