其次,要选择合适的环境和依赖,确保代码的顺利运行。此外,要注重调试和优化过程,不断提高模型的性能和稳定性。最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践...
var_t = self.logvar[t].to(self.device) RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu) 需要修改ddpm.py文件,在上面提到ldm/models/diffusion/ddpm.py 的1030行前面添加一行: self.logvar = self.logvar.to(self.device) 来手动指定设备。 参考:...
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs)相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色，但仅需1-4步骤，而不是数百步骤。这一创新正在为文本到图像AI迈向重要的飞跃，LCMs的突破在于极大地减少了...
outdim=256,max_period=10000):"""Classical sinusoidal timestep embeddingas commonly used in diffusion models:param inputs: batch of integer scalars shape [b,]:param outdim: embedding dimension:param max_period: max freq added:return:
论文链接:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 中的附件G. Details on Autoencoder Models 下面分别详细解读每种实现方式 AutoencoderKL(GAN+VAE+量化) 流程图如上图所示 代码如下: def encode(self, x): h = self.encoder(x) ...
Thanks for the good work. I am trying to reproduce the diffusion model upon image inpainting task. The configuration file I uses is modified from models/ldm/inpainting_big/config.yaml. But the loss curve apppears to be quite weird. It co...
Stability AI还发布了"Stable Video Diffusion"的代码,其github仓库地址为:https://github.com/nateraw/stable-diffusion-videos,可以进入仓库使用colab一键体验。另外Stable Video Diffusion官网已经全面开放使用,可以直接进入官网https://www.stablevideo.com/,点击start with text。
训练数据：latent diffusion是采用laion-400M数据训练的，而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上...
他们的主要技术路线Video VQ-VAE. This Compress video into latent in time and space dimensions.Denoising Diffusion Transformer.Condition Encoder. This supports multiple conditional inputs.#Sora #OpenAI #开源 发布于 2024-03-03 00:24・IP 属地英国 赞同71 分享收藏 ...
生成过程如果直接使用pip默认安装的版本也会出错,报错如下: (忘记记录了,反正也是一个依赖问题,但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churches256/soil.ckpt -n 20 --bat...