最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践建议,我们可以逐步克服这些挑战,实现LDM的复现。希望本文能为你在复现LDM的道路上提供一些帮助和启示。相关文章...
Hence, our compression model preserves details of x better (see Tab. 8). The full objective and training details can be found in the supplement. 3.2. Latent Diffusion Models 扩散模型 [82] 是一种概率模型,旨在通过逐渐对正态分布的变量进行去噪来学习数据分布 p(x),这相当于学习长度为 T 的固定...
CVPR2022论文精读:Latent Diffusion Model for Image Synthesis, 视频播放量 1.6万播放、弹幕量 2、点赞数 116、投硬币枚数 61、收藏人数 307、转发人数 38, 视频作者 可爱的肚, 作者简介 荷兰留学博主,埃因霍温理工大学,人工智能–增材制造和计算光学,岗位制博士在读,
使用Unconditonal model生成图片 生成过程如果直接使用pip默认安装的版本也会出错,报错如下: (忘记记录了,反正也是一个依赖问题,但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churche...
Motion Latent Diffusion Model 基本是DDPM,略。 Conditional Motion Latent Diffusion Model 这里我们引入两个具体的任务,text-to-motion和action-to-motion。对于text,我们用CLIP将其映射为embedding,对于action,我们直接学习learnable embedding即可。我们比较之后发现把embedding加到序列前比作为memory更好。我们的训练目标...
我还没有进行复现,但我对latent-diffusion文中所说的”能够减少显存开销“很感兴趣,他真的能够通过latent space来达到减少显存的效果吗? 期待你的回复! Author AlonzoLeeeooocommentedFeb 20, 2023 Hi@zaryabmakram, I didn't successfully re-train the diffusion model. The results are always blur even if th...
训练数据：latent diffusion是采用laion-400M数据训练的，而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上...
PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model, https://arxiv.org/abs/2409.07239 Latent Diffusion Prior Enhanced Deep Unfolding for Snapshot Spectral Compressive Imaging , https://github.com/Zongliang-Wu/LADE-DUN PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding ...
PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model, https://arxiv.org/abs/2409.07239 Latent Diffusion Prior Enhanced Deep Unfolding for Snapshot Spectral Compressive Imaging , https://github.com/Zongliang-Wu/LADE-DUN PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding ...