最后,要关注社区中的最新动态和经验分享,以便及时了解和掌握新的技术方法和解决方案。 总之,复现Latent Diffusion Model是一个充满挑战的过程。通过深入理解原理、搭建合适的环境、实现和优化模型、以及积累实践建议,我们可以逐步克服这些挑战,实现LDM的复现。希望本文能为你在复现LDM的道路上提供一些帮助和启示。相关文章...
outdim=256,max_period=10000):"""Classical sinusoidal timestep embeddingas commonly used in diffusion models:param inputs: batch of integer scalars shape [b,]:param outdim: embedding dimension:param max_period: max freq added:return:
但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churches256/soil.ckpt -n 20 --batch_size 2 -c 30 即以2的batch_size,30的timesteps,生成20张训练好的模型的图片。
(vi) 最后,我们在 GitHub - CompVis/latent-diffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 上发布了预训练的潜在扩散和自动编码模型,除了训练 DM 之外,它们还可以重复用于各种任务 [81]。 (vi) Finally, we release pretrained latent diffusion and autoencoding models at GitHub - Com...
在最新的AI模型和研究领域，一种名为Latent Consistency Models（LCMs）的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的Latent Diffusion Models(LDMs)相比，LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色，但仅需1-4步骤，而不是数百步骤。这一创新正在为文本到图像AI迈向重要的飞跃，LCMs的突破在于极大地减少了...
Thanks for the good work. I am trying to reproduce the diffusion model upon image inpainting task. The configuration file I uses is modified from models/ldm/inpainting_big/config.yaml. But the loss curve apppears to be quite weird. It co...
训练数据：latent diffusion是采用laion-400M数据训练的，而stable diffusion是在laion-2B-en数据集上...
Variational AutoEncoder，简称VAE ，你一定在 Stable Diffusion 的使用中经常遇到，以后的文章会详细介绍）...
Stability AI还发布了"Stable Video Diffusion"的代码,其github仓库地址为:https://github.com/nateraw/stable-diffusion-videos,可以进入仓库使用colab一键体验。另外Stable Video Diffusion官网已经全面开放使用,可以直接进入官网https://www.stablevideo.com/,点击start with text。