大型语言模型是人工智能领域的一个重要分支,它们的发展和应用正在不断推动语言技术的进步,同时也带来了新的挑战和伦理问题。 大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)的介绍 大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)的介绍 第一部分:理解语言模型 大型语言模型简介 介绍大型语言模型的基础知识。 Token和嵌入...
大语言模型 Large Language Models。 参数量大:大预言模型通常具有数十亿到千亿级的参数。比如GPT-3的参数规模达到了1750亿,这使得模型能够捕获更为复杂的语言特征和模式。 训练数据量大:LLM使用海量的文本数据进行训练。大规模的训练数据使得模型能够学习到丰富的语言知识和模式,从而提高其预测和生成能力。 计算资源需...
LLMs 全称为 Large Language Models，即大型语言模型。那么，什么是语言模型呢？简单来说，语言模型是一种数学模型，用于对人类语言进行建模。需要注意的是，这里的重点在于数学模型，而不是逻辑框架。了解这一点非常重要。最早提出语言模型概念的是著名的语音识别和自然语言处理专家贾里尼克博士。在他工作于 IBM 实验室...
大型语言模型（Large Language Models，LLM）是人工智能领域中的一种技术，它们通常由数亿甚至数十亿个参数构成，能够处理和生成自然语言文本。这些模型通过在大量文本数据上进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够执行多种语言任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。一、大型语言模型关键点 1. 参数规模：大型语言模型...
大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)是一类先进的人工智能模型,它们通过深度学习技术,特别是神经网络,来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理(NLP)领域中扮演着越来越重要的角色。以下是大型语言模型的一些关键特点和应用: 1. 定义和工作原理 定义:大型语言模型是基于大量数据训练的复杂神经网络,能够捕...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,...
在大型语言模型(Large Language Models, LLM)中,涌现现象指的是随着模型规模(如参数数量、训练数据量等)的增加,模型开始展现出一些在较小规模时未明显表现出来的能力或行为。这些能力或行为往往超出了模型直接学习内容的范围,展示了一种“整体大于部分之和”的特性。以下是LLM中涌现现象的一些具体表现: ...
大语言模型(Large Language Models,LLM)是自然语言处理领域中的一种重要技术,其通过使用大量的参数和数据来训练模型,以实现更准确、更灵活的语言处理任务。本文将概述大语言模型的研究进展和核心技术,并介绍一些最新的研究进展。一、概述大语言模型通常是指参数数量大于等于10 billion的模型,这种大规模的模型能够学习到更...
自然语言提示工程(natural language prompt engineering):它为人类提供了一个自然的界面与机器沟通,这里的机器不仅限于LLMs,也包括诸如提示驱动的图像合成器之类的模型。 以上这些研究方向的背后,都隐含了一个事实: 因为LLMs本质是一个序列条件概率模型,简单的语言提示并不总是能产生预期的结果,输入序列的每一个微小地...
A Survey of Large Language Models 1.导读 讲得通俗易懂,且格局拉满!基本覆盖了自ChatGPT以来的AI比较火的事件,还多次提到强人工智能AGI(人工通用智能)。对近几年的大型语言模型( Large Language Models)进行了详细介绍。非常建议感兴趣大模型和强人工智能的读者阅读!!!