最知名的大型语言模型(LLM)架构是Transformer架构。典型的Transformer模型在处理输入数据时有四个主要步骤,我们将逐一讨论每个步骤: 首先,模型进行词嵌入,将单词转换为高维向量表示。然后,数据通过多个Transformer层进行传递。在这些层中,自注意机制在理解序列中单词之间的关系方面起着关键作用。最后,在经过Transformer层的处...
Large Language Model 当前面临的挑战 LLM(大型语言模型)在自然语言处理领域取得了重大的突破,但也面临一些挑战。以下是一些普遍认为的 LLM 面临的挑战: 1、训练成本和资源需求 通常而言,LLM 需要庞大的训练数据和计算资源来进行训练。这样的训练过程需要大量的时间、存储和计算能力,以及海量的标记数据。因此,构建和训练...
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主要特点是可以从大规模文本数据中学习到丰富的语言知识和语言...
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主要特点是可以从大规模文本数据中学习到丰富的语言知识和语言...
LLM本质上是在PLM的基础上,随着参数量和训练数据规模的不断扩大,出现了一些与PLM相比的差异性能力,比如产生涌现能力、上下文学习、思维链等能力,在研究领域为了区分将之命名为大语言模型即Large Language Model(LLM)。 大语言模型(LLM)通常包含数千亿包含数千亿(或更多)参数的Transformer语言模型,可以在更大规模文本...
大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)。 大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿(或更多)参数的语言模型,这些参数是在大量文本数据上训练的, 例如模型GPT-3,PaLM,LLaMA等,大语言模型的目的是理解和生成自然语言...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)已成为自然语言处理领域的核心力量。然而,如何准确评估LLM的性能,确保其在实际应用中发挥最大效用,成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨LLM的评估方法,从能力、性能、鲁棒性等多个维度出发,为读者提供全面的评估指南。 一、能力评估 1. 文本...
“大型语言模型(Large Language Models,LLMs)”是一类生成式AI,它们通过深度学习算法在大量自然语言数据上进行训练。这些模型学习人类语言的模式和结构,并能够对各种书面输入或提示生成类似人类的回应。最近的LLMs表现出了接近人类的水平,例如GPT-3.5,它能够产生几乎完美的文本回应。