大语言模型 (英文:Large Language Model,缩写LLM) 是一种人工智能模型, 旨在理解和生成人类语言. 大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、翻译、对话等等. bac7f1df405147fda81db03bdc732c13.png 通常, 大语言模型 (LLM) 是指包含数千亿 (或更多) 参数的语言模型(目前定义参数量超过...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM) 是一种人工智能模型, 旨在理解和生成人类语言. 大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、翻译、对话等等. 通常, 大语言模型 (LLM) 是指包含数千亿 (或更多) 参数的语言模型(目前定义参数量超过10B的模型为大语言模型),这些参数是在大量文本数据...
背景 大型语言模型( Large Language Models,简称LLMs)是一类先进的人工智能模型,它们通过深度学习技术,特别是神经网络,来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理(NLP)领域中扮演着越来越重要的角色。…
大型语言模型(LLM,Large Language Model)是一种强大的神经网络体系结构,它的主要功能是处理和生成文本。LLM通过在海量文本数据上进行训练,学习语言的深层次结构,从而能够执行多种自然语言处理任务。 LLM的特点包括: 1. 巨大的规模:LLM通常拥有数十亿甚至数千亿个参数,这使得它们能够捕捉更多的语言知识和复杂的语法结构...
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。
Large Language Model,称大规模语言模型或者大型语言模型,是一种基于大量数据训练的统计语言模型,可用于生成和翻译文本和其他内容,以及执行其他自然语言处理任务(NLP),通常基于深度神经网络构建,包含数百亿以上参数,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。例如国外的有GPT-3/4、PaLM、Galactica和LLaMA等,国内的有...
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主要特点是可以从大规模文本数据中学习到丰富的语言知识和语言...
大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)是自然语言处理(NLP)领域的一项重要技术,它通过大规模语料库的深度学习训练,能够理解和生成人类可读的文本。LLM的核心是神经网络,特别是Transformer结构,通过海量数据学习语言的语法、语义和上下文信息,展现了强大的语言理解和生成能力。 一、LLM的工作原理 LLM的工作原理主要基...
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）是近年来兴起的一种新型人工智能技术，它结合了大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的强大自然语言处理能力与对其他数据模态（如视觉、音频等）的理解和生成能力。这种模型的出现标志着AI向更全面、更接近人类认知方式的方向发展。MLLM的核心特点 1....