一文读懂「LLM,Large Language Model」大语言模型 2023年是大语言模型(Large Language Model,LLM)应用爆发的元年,大语言模型将从2023年开始推动整个人工智能及IT产业快速进入新时代。 如果说2000年至2010年是PC互联网时代,2011年至2020年是移动互联网时代,那么自2023年起的未来10年就是大语言模型主导的人工智能时代。
一、大语言模型(Large Language Model)是什么? 大语言模型本质上就是大的深度神经网络,通过学习大量的文本数据,理解和生成人类语言;主要体现在层数深、参数量大、训练数据量大。 大模型成功所需关键技术支撑: 基于词嵌入的文本语义表示; 基于注意力机制的转换器(如Transformer); 基于预测下一个词的自监督学习。 二...
Language Model (语言模型)是一种统计模型,用于预测一系列单词在文本序列中的概率。作为基于人工神经网络的一项重要人工智能技术,Language Model 通过对大规模文本数据进行训练,以理解语言并预测序列中的下一个单词。 LLM (大型语言模型),后续简称为“LLM”,则是一种具备大量可调参数的神经网络,使其能够学习语言中的复...
基于自编码器的模型(Autoencoder-Based Model) 一种类型的大型语言模型是基于自编码器的模型,它通过将输入文本编码为较低维度的表示,然后根据该表示生成新的文本。这种类型的模型在文本摘要或内容生成等任务中表现出色。 序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model) 另一种类型的大型语言模型是序列到序列模型,它接收...
第四阶段是大预言模型(Large Language Model),现在的 LLM 可以被视为一个具有庞大训练数据的 PLM。例如,GPT-2 模型仅有 15亿个参数,而 GPT-3 则高达惊人的 1750亿个参数。尽管 LLM 的主要变化是模型规模的扩展,但这些巨大的预训练语言模型表现出与较小预训练语言模型不同的行为,并在解决复杂任务时展现...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,...
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预
自2022年,ChatGPT发布之后,大语言模型(Large Language Model),简称LLM掀起了一波狂潮。作为学习理解LLM的开始,先来整体的理解一下大语言模型 一,发展历史 大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统,但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。
在这个领域中,大语言模型(Large Language Model)是一种非常重要的人工智能模型,它通过对大量语言数据进行训练,学习了自然语言的语法、语义和上下文关系等规律,能够理解和生成高质量的自然语言文本,实现自然语言处理任务,如文本分类、问答、机器翻译等。 一、大语言模型的核心技术...