如我的服务器地址为192.168.5.65,加上程序输出的URL,结合后为:192.168.5.65:7860,访问结合后的地址即可使用。 LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上...
ChatGLM-6B:是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 LangChain:是一个灵活的、可组合的NLP和机器学习工具库,旨在通过模块化的方式,将各种NLP工具和模型(如ChatGPT、LLaMA等)串联起来,实现复杂的...
这里就为langchain-chatglm创建一个单独的python虚拟机环境,名字叫:langchain-chatglm,后面会在该环境中安装跑langchain-chatglm的所有依赖。 conda create -n langchain-chatglm --clone base (注:因为是离线安装这里选择clone的方式创建,直接创建会报错) conda env list (获取环境列表) conda activate langchain-...
ChatGLM2-6B 部署ChatGLM2-6B 微调LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库 ChatGLM2-6B 部署 这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，这部分内容之前文章中有介绍。免费部署一个开源大模型 MOSS 环境准备好了以后，就可以开始准备部署工作了。下载源码 git clone https://github.com/...
1. glm环境准备 2. ChatGLM-6B + LangChain 2.1 继承langchain.llms.base.LLM新建GLM类 2.2 实例化llm对象&加载模型 2.3 配合langchain输出 2.4 输出 作者当前搭建了GPT平替网站:Hi-GPT - 人工智能,触手可及 目标:原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限,打算结合LangChain实现长文本生成摘要. 方法: step1...
LangChain是一个围绕大型语言模型构建的开源框架,提供了丰富的功能和工具,帮助开发者快速构建聊天机器人、生成式问答(GQA)、摘要等应用。通过LangChain,开发者可以轻松地实现与大型语言模型的交互,并利用其强大的推理能力为用户提供服务。 三、构建个人专属知识库 结合ChatGLM-6B和LangChain,我们可以搭建一个个人专属知识...
LangChain-Chatchat默认使用的 LLM 模型为 THUDM/chatglm2-6b,默认使用的 Embedding 模型为 moka-ai/m3e-base 为例。 3.1、LLM 模型支持 目前最新的版本中基于 FastChat 进行本地 LLM 模型接入,目前已经正式接入支持的模型达30+,具体清单如下: meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf ...
利用LangChain和国产大模型ChatGLM-6B实现基于本地知识库的自动问答 左右y_x 4.3万 1 【AI辅助建模】StableDiffusion生成的图片可以用于生产了!Shap-E算法加上GH轻松实现图片转可编辑网格 设计师的工具箱-杰森 8.0万 189 rwkv-runner 开源免费大模型客户端上手体验,无安装门槛 云影同学yunyuv 4201 2 闻达-...
大模型时代来临!ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程来啦,还不学你就落后啦!!!强烈推荐共计9条视频,包括:1.【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训、2.1.1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl、3.2.2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled等,UP主更多精彩视
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