[1]https://github.com/THUDM/ChatGLM3/tree/main [2]https://python.langchain.com/docs/integrations/tools
Action:``{"action":"Final Answer","action_input":"根据最新的天气数据,今天上海的天气情况是晴朗的,气温为20℃。"}``> Finished chain. 刚开始的时候没有找到识别实体city的地方,后面调试ChatGLM3/langchain_demo/ChatGLM3.py->_call()时发现了一个巨长的prompt,这不就是zero-prompt(AgentType....
LangChain是一个模块化设计的对话生成框架,旨在通过结合多种技术来增强LLM的能力。它提供了一个灵活的架构,允许开发者将不同的组件(如文本生成器、对话管理器、知识库等)无缝集成,从而实现更智能、更自然的对话系统。 二、在ChatGLM3-6B中集成LangChain 文本生成器:ChatGLM3-6B本身具备强大的文本生成能力,可以作为...
从官方网站或开源平台下载Langchain和ChatGLM3-6B的模型文件,并将其加载到本地环境。这一步骤包括克隆相关的源码仓库,如Langchain-ChatGLM、text2vec-large-chinese模型以及ChatGLM3-6B的模型仓库,并按照官方文档进行配置和依赖安装。 3. 知识库搭建 知识库是问答系统的核心,它存储了所有可能被查询的信息。根据需求...
接下来,从GitHub上下载Langchain-chatchat、chatglm3-6b大模型及bge-large-zh向量库。确保项目文件完整,无遗漏。安装langchain-chatchat的pip依赖组件: cd /data/webui/langchainchatchat pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 3. 配置与启动 配置文件修改,生成默认配置...
LangChain Demo 请参考基于 LangChain 的工具调用 Demo。 工具调用 关于工具调用的方法请参考工具调用。 API 部署 可以通过运行仓库中的openai_api.py进行部署: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 python openai_api.py 进行API调用的示例代码为 ...
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...
LangChain Demo 请参考基于 LangChain 的工具调用 Demo。 工具调用 关于工具调用的方法请参考工具调用。 API 部署 可以通过运行仓库中的openai_api.py进行部署: python openai_api.py 进行API 调用的示例代码为 importopenaiif__name__ =="__main__": ...
业余时间一边体验功能，一边水文章。关于ChatGLM3微调，LangChain部分内容 还没有顺利体验完成，后续再水文章更新吧。有童鞋问，弄这些有何用？其实作为一个新时代的农民工，要尽量跟具有革命意义的技术变革。不是所有人需要了解内部运行逻辑，但是对于 "农民工" 应该最起码需要知道怎么使用它。有任何问题，大家可留言...
请参考基于 LangChain 的工具调用 Demo。 工具调用 关于工具调用的方法请参考工具调用。 API 部署 可以通过运行仓库中的openai_api.py进行部署: python openai_api.py 进行API 调用的示例代码为 import openai if __name__ == "__main__": openai.api_base = "http://localhost:8000/v1" ...