1. LangChain LangChain是一个开源框架,它允许开发者将大语言模型(如GPT-4、ChatGLM3等)与外部计算和数据来源无缝结合。LangChain的核心优势在于其灵活的组件架构,包括Models、Indexs、Prompts、Chains、Memory和Agents,这些组件共同协作,实现了复杂的语言处理任务。 2. ChatGLM3 ChatGLM3是一个基于Transformer的预训...
从官方网站或开源平台下载Langchain和ChatGLM3-6B的模型文件,并将其加载到本地环境。这一步骤包括克隆相关的源码仓库,如Langchain-ChatGLM、text2vec-large-chinese模型以及ChatGLM3-6B的模型仓库,并按照官方文档进行配置和依赖安装。 3. 知识库搭建 知识库是问答系统的核心,它存储了所有可能被查询的信息。根据需求...
环境搭建:安装所需的软件和库,如Python、PyTorch等,并配置好相应的环境。 数据收集:收集相关领域的文档、文章、数据等资源,并进行整理和分类。可以使用爬虫技术从互联网上抓取数据,也可以使用现有的数据集。 数据处理:使用LangChain和ChatGLM3-6B对收集的数据进行处理和分析。首先,将文档内容进行分割和分词处理,提取关...
这里可能有个小坑,如果win11里可以看到gpu可用,但是wsl2中无可用cpu,可以把wsl2先停掉,再重新启动。 本地搭建步骤 1、复制项目 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git;cdLangchain-Chatchat 2、创建环境 这里不管你用什么虚拟环境管理都可以,一定用一个单独的环境,防止依赖冲突和...
同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b。 知识库搭建 我们选择 Datawhale 的一系列 LLM 开源教程作为语料库来源,包括: Self LLM:一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程。
在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结 合起来。该框架目前以Python或JavaScript包的形式提供。 LangChain目前由六大部分组成:Models模型、Indexs索引、Prompts提示词、Chains链...
笔者使用ChatGLM3-6b、Langchain实现简易的RAG过程,旨在对比ChatGLM3在RAG使用前后的差异。以下均为核心代码,某些过程冗长不予赘述。 fromtransformersimportAutoConfig,AutoTokenizer,BitsAndBytesConfig,AutoModelForCausalLMimporttorchimporttorch.nn#加载分词器tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name,trust_...
附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 3678 27 10:50:00 App 【Agent+RAG】10小时博士精讲AI Agent(人工智能体)系列—提示工程、文本大模型、GPT... 485 82 8:16 App 【吊打付费】开源免费,手把手教你一键部署私人专属知识库+问答系统,本地、免费、私有化、离线、零成本~小白...
根据您的需求,我在Langchain-Chatchat的代码库中找到了一些相关的信息。如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数...
P11. 【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:10:12 P22. 1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl 03:07 P33. 2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled 18:24 P44. 3_LangChain_L2_v02.zh_gpt_subtitled 17:05 P55. 4_LangChain_L3_v02.zh_gpt_subtitled ...