2. 模型下载与配置 从官方网站或开源平台下载Langchain和ChatGLM3-6B的模型文件,并将其加载到本地环境。这一步骤包括克隆相关的源码仓库,如Langchain-ChatGLM、text2vec-large-chinese模型以及ChatGLM3-6B的模型仓库,并按照官方文档进行配置和依赖安装。 3. 知识库搭建 知识库是问答系统的核心,它存储了所有可能被...
LangChain通过Chains组件实现前面提到的Models、Prompts、Indexs等组件的链接,进行更复杂的功能开发。 Chains又名链,链的作用就是将各个组件合到一起。LangChain中有很多已有的链,例如:LLMChain、SequentialChain(顺序链)、ConversationChain(对话链)、RetrievalQA(检索型问答)、ConversationalRetrievalChain(对话式检索问答)。
1. LangChain LangChain是一个开源框架,它允许开发者将大语言模型(如GPT-4、ChatGLM3等)与外部计算和数据来源无缝结合。LangChain的核心优势在于其灵活的组件架构,包括Models、Indexs、Prompts、Chains、Memory和Agents,这些组件共同协作,实现了复杂的语言处理任务。 2. ChatGLM3 ChatGLM3是一个基于Transformer的预训...
环境搭建:安装所需的软件和库,如Python、PyTorch等,并配置好相应的环境。 数据收集:收集相关领域的文档、文章、数据等资源,并进行整理和分类。可以使用爬虫技术从互联网上抓取数据,也可以使用现有的数据集。 数据处理:使用LangChain和ChatGLM3-6B对收集的数据进行处理和分析。首先,将文档内容进行分割和分词处理,提取关...
本地搭建步骤 1、复制项目 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git;cdLangchain-Chatchat 2、创建环境 这里不管你用什么虚拟环境管理都可以,一定用一个单独的环境,防止依赖冲突和报错。这里是以pyenv为例子。 python -m venv test_langchain_chatsourcetest_langchain_chat/bin/activ...
ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结 ...
同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b。 知识库搭建 我们选择 Datawhale 的一系列 LLM 开源教程作为语料库来源,包括: Self LLM:一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程。
ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。本文主要通过天气查询例子介绍了在tool_registry.py中注册新的工具来增强模型能力。 可以直接调用LangChain自带的工具(比如,ArXiv),也可以调用自定义的工具。
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。下面是ChatGLM3的核心代码 运行后的UI界面如下 3.2 LangChian介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结合起来。该框架目前以Python或JavaScript包的形式提供。 LangChian的六大组成成分 Models模型...