以 ChatGLM2-6B 为例，若不做量化直接部署，则需约 13GB 的 显存。但做完量化后显存要求可以降至 6GB，且多项过往研究发现量化对于模型的性能影 响较小，算是性价比较高的一种大语言模型部署方式。
ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了如下新特性：更强大的性能：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，全面升级了基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代...
LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上就是我在配置并使用LangChain-ChatGLM-6B中得到的报告,希望可以帮到大家。欢迎发私信与我共同讨论更多该领域的...
GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路。 02 — 部署ChatGLM2-6B 上面部分已经把环境准备好了,开始项目部署。 大模型项目因为是预训练模型,数据权重文件比较大,ChatGLM 就是代码和模型分开存放的。 下载源码 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6...
在上两篇文章中,介绍了如何利用白嫖阿里云服务器,DIY部署AI大模型ChatGLM2-6b;以及大模型的进阶,如何基于P-TuningV2微调ChatGLM2-6b打造一个个性化的定制AI。 Jasonw:【超长上下文&可免费商用】清华最新开源大模型ChatGLM2-6B实践指南,评测+阿里云免费私有部署16 赞同 · 22 评论文章 Jasonw:【轻松定制AI大模型...
免费部署一个开源大模型 MOSS 环境准备好了以后,就可以开始准备部署工作了。 下载源码 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 代码语言:javascript 复制 cd ChatGLM2-6B # 其中 transformers 库版本推荐为4.30.2,torch 推荐使用2.0及以上的版本,以获得最佳的推理性能...
LangChain-ChatGLM-6B的开发部署: 1、第一步,配置安装环境。 2、第二步,进行项目依赖包安装。 LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 LangChain-ChatGLM-6B基本简介: 1、项目资源来源链接: 基于本地知识库的 ChatGLM 问答:https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM ...
三.部署实践 Triton默认支持的PyTorch模型格式为TorchScript,由于ChatGLM2-6B模型转换成TorchScript格式会报错,本文将以Python Backend的方式进行部署。 1. 模型目录结构 9N-Triton使用集成模型,如上图所示模型仓库(model_repository), 它内部可以包含一个或多个子模型(如chatglm2-6b)。下面对各个部分进行展开介绍: 2...
1.ChatGLM2-6B 部署 更新系统 apt-get update 安装git apt-get install git-lfs git init git lfs install 克隆ChatGLM2-6B 源码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git 克隆chatglm2-6b 模型 #进入目录 cd ChatGLM2-6B #创建目录 mkdir model #进入目录 cd model #克隆 git ...
进入chatGLM-6B文件夹,安装chatGLM的依赖 pip install -r requirements.txt 创建model文件夹 cd ChatGLM-6B mkdir model cd model 下载模型文件 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 如果显存不够也可下载量化后的模型 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4 ...